TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #davidsilver

当前筛选 #davidsilver清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24186 · 28.04.2026 г., 06:33

【🤖 AI 人工智慧|AlphaGo 之父 11 億美元種子輪:歐洲史上最大、估值 51 億美元】 #AlphaGo#DavidSilver#強化學習 DeepMind 前主任研究員 David Silver 於 4 月 27 日宣布新創公司 Ineffable Intelligence 獲 Sequoia 與 Lightspeed 等巨頭支持,挑戰由 OpenAI 與 Anthropic 主導的靜態預訓練模型思維。 該輪 11 億美元融資吸引 Nvidia 與 Google 跟投,核心技術 superlearner 旨在透過互動環境讓代理發現知識,推動投後估值衝上 51 億美元。此舉刷新歐洲歷年種子階段紀錄—顯示頂級資本正積極配置非 LLM 路線,以對沖當前主流技術撞牆的風險。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/ineffable-intelligence-david-silver-1-1-billion-seed-sequoia-lightspeed-nvidia-google 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io