TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 11 слични објави

Пребарај: #dawn

当前筛选 #dawn清除筛选
Airdrop Center

@centralchanel · Post #15897 · 07.01.2025 г., 23:24

💠Dawn Internet Airdrop — Tokenomics Live🌟 🪂#Dawn Update - 3 ✅ 🟢 Total Supply: 1 Billion Tokens 🟢Community Allocation: 25% reserved for Node Operators 🚀 Get ready to seize this opportunity and earn your share! 💰 🆕New User Join:https://t.me/CentralChanel/11658?single

Hashtags

Ramadan Crypton

@RamadanCrypton · Post #3089 · 13.06.2025 г., 12:43

#активности#DAWN Апдейт по фармингу поинтов в Dawn Проект запустил веб версию своего дашборда, в котором мы можем отслеживать свой прогресс по фарму поинтов. Для этого переходим по ссылке и логинимся. Фарм поинтов будет разделён на эпохи со снепшотом каждую неделю. Не забывайте проверять время от времени своё расширение и, если слетела авторизация, заходить обратно, чтобы фарм продолжался.

Maximalist🍋🍋🍋

@maximalist_1 · Post #585 · 19.08.2024 г., 06:12

Кто только начинает, разбираться с критовалютой и токеномикой. Возможность получить токены от новых проектов. Недавно анонсированые эирдропы от указанных проектов. #sahara#DAWN#Chainbase#sonic#linera#vessel