TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #debitopubblico

当前筛选 #debitopubblico清除筛选
Marx21.it

@marx21news · Post #10078 · 31.03.2026 г., 06:48

📊 Economia USA 2025: luci e ombre dopo un anno di dazi A un anno dal ritorno di Trump, l'economia americana mostra un quadro complesso. Secondo l’analisi di Andrea Vento (GIGA), la crescita ha rallentato al +2,1% (dal +2,8% del 2024), meglio comunque dell’Eurozona. 📉Dazi e inflazione: la tariffa media al 13% ha trasferito l’11% di rincari sui prezzi al consumo. L’inflazione media è stata al 2,4%, ancora sopra il target Fed, costringendo Powell a soli tre tagli dei tassi (ora al 3,75%). 💰Debito esploso: il debito federale ha raggiunto i 38.500 miliardi, con interessi annui a 1.220 mld – più che triplicati dal 2021. Il peso degli interessi resta la vera zavorra, nonostante i tagli del DOGE e l'aumento delle entrate dai dazi (+287 mld nel 2025). 🌎Effetti globali: aumentano gli investimenti diretti in Usa, ma i partner storici (Ue, Canada) si allontanano, cercando nuovi accordi commerciali. Il deficit commerciale resta stabile e il dollaro si indebolisce. Un anno di svolta, con qualche risultato sui conti ma al costo di maggiori tensioni internazionali e di un debito sempre più pesante. #EconomiaUSA#Trump#Dazi#FederalReserve#DebitoPubblico https://www.marx21.it/internazionale/la-situazione-economica-degli-stati-uniti-nel-2025/