TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #defencetech

当前筛选 #defencetech清除筛选

🚢«Стальная стена»: США разворачивают автономную защиту нефтегазовой и судоходной инфраструктуры. Американские компании Janus Marine & Defense и Raven Defense заключили стратегическое соглашение о создании высокотехнологичной системы охраны («wall of steel») для защиты нефтегазовых объектов и коммерческого судоходства в Мексиканском заливе и Карибском регионе с использованием безэкипажных судов. Проект предусматривает интеграцию: ✔️ постоянного ISR-мониторинга (разведка, наблюдение, рекогносцировка) ✔️ автономных надводных и подводных платформ ✔️ беспилотных воздушных систем ✔️ спутниковой связи и средств радиоэлектронной борьбы ✔️ удалённых центров управления Цель - снизить нагрузку на ВМС США и обеспечить непрерывную защиту офшорной инфраструктуры, портов и ключевых морских коридоров в условиях растущей активности и потенциальных угроз. Инициатива отражает тенденцию к использованию автономных систем и гибридных оборонных решений для охраны стратегических энергетических и логистических активов. 📌Janus Marine & Defense — частная американская компания, специализирующаяся на автономных морских системах. 📌Raven Defense — частный оборонный подрядчик США, работающий в сфере ISR и спутниковых коммуникаций. #maritimesecurity#autonomousvessels#offshore#defencetech#shipping

🚢 В США начато строительство автономного корабля класса Liberty для ВМС Базирующаяся в Бостоне компания Blue Water Autonomy представила свой первый проект — автономное надводное судно Liberty Class длиной 190 футов (58 метров) с дальностью хода свыше 10 000 миль и грузоподъёмностью более 150 тн. Проект разработан совместно с нидерландской Damen Shipyards Group на базе корпуса Stan Patrol 6009. Строительство начнётся в марте 2026 года на верфи Conrad Shipyard в Луизиане. Передача первого судна ожидается для ВМС США в рамках действующей программы. Судно изначально спроектировано под полностью автономную эксплуатацию: модернизированы машинное отделение, энергетика и системы управления с отказоустойчивой архитектурой, позволяющей работать без экипажа на продолжительных миссиях. После ввода головного корпуса - планируется серийное производство: 10–20 единиц в год. Проект отражает курс ВМС США на ускоренное внедрение беспилотных систем как дополнения к традиционному флоту. 📌Blue Water Autonomy основана в 2023 году в США и специализируется на разработке автономных морских платформ. Компания частная; структура капитала не раскрывается публично. Финансируется за счёт венчурного капитала и частных инвесторов. 📌Conrad Shipyard основана в 1948 году и является частной судостроительной компанией США - принадлежит семье Conrad (семье Конрад). Основатель — Morgan J. Conrad, который и создал верфь в 1948 году в Луизиане. Управление остаётся в руках семьи и потомков основателя; компания не имеет публичного листинга и не контролируется внешними инвестиционными фондами. #autonomousvessels#USNavy#shipbuilding#defencetech#maritimeinnovation