TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #defiexplained

当前筛选 #defiexplained清除筛选
Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #210 · 08.10.2024 г., 12:54

#BlockchainBridges#DeFiExplained#CryptoIntegration#Web3Tools#мост#база Что такое мосты в блокчейне и зачем они нужны? Мосты (bridges) в криптомире — это технологии, которые позволяют перемещать активы или данные между разными блокчейнами. Например, представь, что у тебя есть токены на Binance Smart Chain (BSC), но ты хочешь использовать их на Ethereum. Так как сети не могут взаимодействовать напрямую, мост берёт на себя функцию "проводника", переводя активы с одной сети на другую. ❓Как это работает? Когда ты используешь мост, токены блокируются на одной сети (например, на BSC), а на другой сети (Ethereum) создаётся их "обёртка" (wrapped) — аналог в нужной сети. Этот процесс напоминает перемещение денег между банками: они не физически переходят, но система фиксирует изменения на обеих сторонах. Когда тебе понадобится обратно перевести токены, обратный процесс снимет "обёртку" и разблокирует твои оригинальные активы. 📌Пример Представь, что у тебя есть токены USDT на сети BSC, и ты хочешь использовать их в приложении DeFi на Ethereum. Мост "заблокирует" эти USDT на BSC и создаст эквивалент на Ethereum, например, wrapped USDT (WUSDT). Эти WUSDT можно будет использовать так же, как обычные USDT, но уже на другой сети. ❗️ Мосты улучшают взаимодействие блокчейнов и позволяют гибко перемещать активы между разными экосистемами. Однако, учти, что этот процесс может занимать некоторое время, так что надо быть готовым подождать несколько минут. ⏩ ❗️Ставьте лайки и подписывайтесь на наш канал, чтобы узнавать больше о мире блокчейн и криптовалют! @MirraChannel😎