@TestFlightX · Post #34663 · 18.11.2024 г., 15:04
#SERVICE#ON#DEMAND https://testflight.apple.com/join/QbJtD54y
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #demand
@TestFlightX · Post #34663 · 18.11.2024 г., 15:04
#SERVICE#ON#DEMAND https://testflight.apple.com/join/QbJtD54y
@venturevillagewall · Post #3445 · 19.12.2024 г., 12:00
Bitcoin Demand vs. Supply Dynamics Satoshi anticipated individuals like Michael Saylor would attempt to buy large Bitcoin supply. Bitcoin's scarcity drives prices up as demand increases, making further purchases expensive. The challenge lies in acquiring more coins when prices rise due to limited supply. 🔥 #Bitcoin#Demand#Supply#MichaelSaylor#PriceRise#Scarcity#CryptoNews#Investment#MarketDynamics#Satoshi#Finance#Trend#Economics#Growth#Assets#Strategy
@venturevillagewall · Post #4137 · 13.02.2025 г., 04:00
Massive HEX Transfer to Burn Address 🚨 Over 50 billion #HEX tokens valued at $199 million transferred to a Burn Address from an unknown wallet, reports Whale Alert. 🟠 In other news, VanEck's Matthew Sigel forecasts that demand from 20 US Bitcoin Reserve bills could result in states purchasing over 242,787 Bitcoin, translating to a $114 billion opportunity! More details on the transfer can be found here. #HEX#Bitcoin#Crypto#WhaleAlert#VanEck#BTC#Blockchain#Finance#Investing#Ethereum#Markets#US#Reserve#Bill#Demand#Tokens#BurnAddress#Wallet#Value#Opportunity
@venturevillagewall · Post #4307 · 04.03.2025 г., 22:00
Crypto News Highlights: Market Moves & Updates 🚨 494,153 #SOL ($71.95M) transferred to Coinbase Institutional. 📉 SEC drops lawsuit against Cumberland DRW amid Trump admin crypto probe. 🇸🇻 El Salvador's President Bukele affirms ongoing Bitcoin purchases despite IMF's demands. ⚡ Belarus to boost cryptocurrency mining, leveraging excess electricity. 💰 BlackRock posits demand exceeds Bitcoin supply among US millionaires. Check for detailed insights: Whale Alert, SEC News, El Salvador Update, Belarus Mining #SOL#Crypto#SEC#Bitcoin#ElSalvador#Belarus#Mining#BlackRock#Finance#Blockchain#MarketUpdates#CryptoNews#WhaleAlert#IMF#Regulations#Energy#Millionaires#Demand#MarketMovements#Institutional#CryptoInvesting