@ilia_plasma · Post #445 · 14.03.2024 г., 14:41
Так выглядит вчерашнее успешное обновление эфира #Dencun и внедрение новых Blobs для L2 сетей.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #dencun
@ilia_plasma · Post #445 · 14.03.2024 г., 14:41
Так выглядит вчерашнее успешное обновление эфира #Dencun и внедрение новых Blobs для L2 сетей.
Hashtags
@ilia_plasma · Post #439 · 13.03.2024 г., 13:15
#Dencun Upgrade Livestream Вот как выглядит обновление сети (хардфорк) Ethereum в реальном времени. Либо все сломается, либо нет) Наблюдаем со всей командой эфира) https://www.youtube.com/watch?v=iL0cZRkyrV0 Ps. до обновления 39 минут.
Hashtags
@ilia_plasma · Post #437 · 12.03.2024 г., 15:42
🆒 Через 22 часа случится важнейшее событие для всего #DeFi рынка и #Ethereum - хардфорк Cancun-Deneb (#Dencun) основной сети. 🖥Кратко, что это дает: - Комиссии / 2 на основной сети ($100 > $50 for swap) - буст новых запусков и volume - Комиссии / 10 на всех L2 сетях ($1.5 > $0.1) - буст L2 токенов OP, ARB.. - Множество фундаментально важных обновлений и EIP для новых фич на Эфире - Потенциально поднимает потолок роста цены 2х, $4000 > $8000 for #ETH - Виталик молодец! Выждал правильного момента) - DYOR: закупаемся эфиром и мемкоинами 👉 Подробнее почитать тут ❤️ Сказать Спасибо
@venturevillagewall · Post #4114 · 10.02.2025 г., 13:00
Ethereum: Potential Shift to Trustworthy Money Ethereum could become ‘ultra-secure’ money as supply decreases, claims developer Justin Drake. Post-Dencun, emissions stats: 657,000 BTC vs. 469,000 ETH ($63.4B vs. $1.23B). Bitcoin miners rely on crypto mining; commission share at only 1%. Safety concerns may arise as mining becomes less viable. Halvings could worsen security issues. Read more: ForkLog #Ethereum#Bitcoin#Crypto#Mining#Finance#Deflation#JustinDrake#Dencun#ETH#BTC#Blockchain#Investing#Decentralization#PoS#Halving#Security#MarketTrends#Emissions#DigitalAssets#RiskManagement#Cryptocurrency