TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #deriscking

当前筛选 #deriscking清除筛选
Marx21.it

@marx21news · Post #9869 · 04.03.2026 г., 06:56

De-risking e transizione verde: l’Europa di fronte a una scelta cruciale L’Unione Europea punta a “ridurre i rischi” nelle relazioni economiche globali, ma la transizione verde sta mettendo in luce una contraddizione difficile da ignorare: senza cooperazione con la Cina, l’industria europea rischia rincari, ritardi e perdita di competitività. I numeri parlano chiaro: nel solo dicembre 2025, le vendite di veicoli elettrici cinesi in Europa sono aumentate del 126%, superando per la prima volta quota 100.000 unità. La Cina oggi produce oltre 16 milioni di veicoli a nuova energia all’anno e detiene metà del mercato globale delle batterie. ⚙️ Il punto non è difendersi dall’interdipendenza, ma gestirla con intelligenza. Chiudere le porte o alzare barriere rischia di trasformare il “de-risking” in una vera e propria “de-sinizzazione” ideologica, che danneggia proprio chi vuole proteggere. ? L’Europa può giocare un ruolo da protagonista nella transizione, ma solo se saprà cooperare su tecnologie, standard e investimenti, senza trasformare ogni relazione economica in un test di lealtà geopolitica. ✍️ Un articolo di Giulio Chinappi Che ne pensate? L’Europa può competere senza collaborare? #TransizioneVerde#DeRiscking#Europa#Cina#Industria#Sostenibilità#Geopolitica https://www.marx21.it/internazionale/de-risking-e-transizione-verde-leuropa-tra-paure-politiche-e-necessita-industriali-con-la-cina-al-centro-delle-catene-del-valore/