TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #devday

当前筛选 #devday清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24247 · 30.04.2026 г., 09:30

【🤖 AI人工智慧|OpenAI DevDay 2026 將於 9/29 舊金山舉辦】 #DevDay#GPT55#OpenAI OpenAI 於 4 月 29 日宣布 DevDay 2026 將回歸舊金山實體大會,並以 GPT-5.5 為核心。 官方每週由 Codex 篩選 2 至 3 件開發者使用 GPT-5.5 與 Image Gen 打造的投稿作品。此舉使人機協作評選成為隱含主軸 — 其代理產品整合與雲端布局仍待觀察。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/openai-devday-2026-september-29-san-francisco-gpt55-contest 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Илья AGI TV 🤖

@ilia_plasma · Post #285 · 07.11.2023 г., 16:20

🆒 Не прошло и 24 часов с официальной конференции #OpenAI#DevDay как мы в своем самом популярном в телеграм боте @Plasma_GPT_AI_bot поддержали все новые текстовые модели #chatGPT 4 и даже запустили голосовое общение с ботом (доступен выбор всех голосов). Новый #whisper v3 очень реалистично озвучивает текст.🔥 В боте есть также доступ к десяткам других популярных текстовых LLM, генерации картинок в 20+ моделях (Midjourney 5.2) и многое другое. Тестируем и делимся с друзьями! А ваши идеи по улучшениям в комментарии 🚀