TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dhm

当前筛选 #dhm清除筛选

Мы рады объявить о вступлении Дейни Долакии в должность заместителя посла 🇬🇧 Великобритании в 🇷🇺 России. 🌍 И нам важен ваш голос! У вас есть вопросы о жизни и повседневности британского дипломата, о Великобритании или о первых впечатлениях Дейни в России? Наша новая заместитель посла хочет услышать именно вас. Что бы вы у неё спросили? Оставляйте свои вопросы ниже.👇 Мы обязательно передадим их ей, и она ответит на как можно больше из них в самое ближайшее время. Это ваш шанс провести разговор с британской дипломатией! 🔗https://www.gov.uk/government/people/danae-dholakia.ru #YourVoiceMatters#Diplomacy#Q&A #DHM#theUK

Заместитель посла Великобритании Дейни Долакия отвечает на ваши вопросы! 👉 Узнайте, какую книгу братьев Стругацких Дейни читает сейчас, a также какой классический роман она решила прочитать на русском в честь юбилея одной из великих английских писательниц. ✍️ #YourVoiceMatters#Diplomacy#Q&A #DHM#TheUK#JaneAusten#Literature

Нет, мы не забыли о ваших вопросах заместителю посла Великобритании Дейни Долакии! 🤌 Узнайте, как заместитель главы миссии Дейни Долакия впервые встретилась с будущей британской космонавткой и какой сказочный вид транспорта покорил её сердце во время первого путешествия по России в 1989 г. А также выясните, что в русском языке заставляет её снова и снова к нему возвращаться, несмотря на всю сложность грамматики. 👆 #YourVoiceMatters#Diplomacy#Q&A #DHM#TheUK#Language#HelenSharman