TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #diarization

当前筛选 #diarization清除筛选

🗣 VibeVoice ASR ● Распознавание речи и диаризация ● RU ● Portable by Nerual Dreming Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/microsoft/VibeVoice Ссылка на репозиторий репакера:https://github.com/timoncool/VibeVoice_ASR_portable_ru Репакер:#nerual_dreming Дата обновления: 3 февраля 2026 Категории:#stt, #ASR, #diarization, #AIaudio Платформа:#Windows Язык: RU Системные требования: NVIDIA GPU с поддержкой CUDA от 8 ГБ VRAM для полной версии, меньше для квантованной Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта VibeVoice ASR — новейшая модель от Microsoft для транскрибации, диаризации (разделения по спикерам) и простановки таймкодов за один проход. Главная фишка — обработка до 60 минут аудио целиком, без нарезки на куски, что позволяет модели «понимать» контекст всей беседы. Особенности портативной версии: В сборку включены две модели: полная (оригинал) и квантованная (от scerz). Реализована поддержка эмуляции 4-bit квантизации для полной модели — это позволяет запускать тяжелую оригинальную версию даже на картах с небольшим объемом памяти без потери качества. Также добавлена нативная поддержка видеофайлов и парсер текста с выбором спикеров для показа. 😬Основные возможности VibeVoice ASR: 🟣Две модели на борту: Выбор между оригинальной Full версией и оптимизированной Quantized (scerz). 🟣Эмуляция квантизации: Уникальная фича сборки — возможность запуска полной модели в режиме 4-bit (bitsandbytes) для экономии VRAM. 🟣Всеядность: Поддержка не только аудио, но и видео (MP4, MKV, AVI, MOV) — звук извлекается автоматически через FFmpeg. 🟣Умная диаризация: Точное определение «Кто, Когда и Что сказал» (Who, When, What). 🟣Длинный контекст: Обработка часовых записей без потери смысла и путаницы в спикерах. 🟣Удобство: Веб-интерфейс на русском языке 🟣Парсер текста: позволяет скрыть или показать временные метки, спикеров, дескрипторы 💿Установка и запуск ⁍ Скачайте архив с установщиком или окружением. ⁍ Распакуйте в папку без кириллицы в пути. ⁍ Запустите install.bat для установки библиотек (для установщика). ⁍ Запустите run.bat для старта веб-интерфейса. ⁍ Модели скачаются при первом запуске ➡️Скачать VibeVoice ASR Portable installer— установщик, сам все скачает ➡️Скачать VibeVoice ASR Portable env — готовое окружение для RTX 4090 и win11 💬Обсудить в нашем чате 👾НЕЙРО-СОФТ - делаем нейросети доступнее