TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #digitalcommunities

当前筛选 #digitalcommunities清除筛选
VEON AdTech

@veonadtech · Post #302 · 21.01.2026 г., 10:00

🕹 Игры и Gen Z: где развлечение становится общением Многие привыкли считать, что игры — это просто про отдых. Однако, по агрегированным данным VEON AdTech, основанным на анализе обезличенной пользовательской активности, гейминг для молодой аудитории всё чаще превращается в пространство общения — сопоставимое с соцсетями. 📊 Наш недавний ресерч показал: около 52% «зумеров» проводят в играх больше времени, чем в Instagram. В сумме — более 2,5 млн минут в неделю. Игровые миры становятся цифровыми площадками взаимодействия: там общаются, спорят, соревнуются — и проводят время вместе. 🗣️Это уже не просто хобби, а новая форма онлайн-социальности. Для брендов это сигнал: 👾 Гейминг сегодня — не просто формат развлечения, а активная экосистема взаимодействий. При планировании рекламных кампаний стоит шире смотреть на медиасплит — в сторону таких платформ, как Discord, Roblox и другие среды, где формируются цифровые комьюнити Gen Z. 🍔А в следующем посте читайте: В каких категориях они черпают вдохновение и визуальное удовольствие — и почему это важно для эмоционального брендинга. #VEONAds#GenZ#GamingCulture#DigitalCommunities#AdTech#BrandInsights