TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #disaster

当前筛选 #disaster清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #28 · 10.08.2025 г., 14:31

🌍 In 1815, Indonesia’s Mount Tambora erupted so violently that it triggered “the year without a summer.” Global temperatures dropped, causing crop failures and food shortages across continents. ✨ #disaster⚡#volcano⚡#climate⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #320 · 01.10.2025 г., 18:31

🌍 In 2015, Chile’s Calbuco volcano erupted after 43 years of silence, blasting ash over 15 kilometers high. Its sudden activity disrupted air travel and blanketed towns in thick volcanic dust. ✨ #volcano⚡#disaster⚡#eruption⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #166 · 03.09.2025 г., 03:12

🌍 In 2023, Cyclone Freddy became the longest-lasting tropical cyclone ever recorded, traveling over 12,000 kilometers and affecting countries from Madagascar to Mozambique with powerful winds and rain. ✨ #cyclone⚡#disaster⚡#weather⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #473 · 24.11.2025 г., 12:31

🌍 In 2023, Cyclone Mocha became one of the strongest storms ever recorded in the North Indian Ocean, with winds over 250 km/h, causing severe flooding and reshaping coastal landscapes. ✨ #disaster⚡#cyclone⚡#flooding⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #581 · 19.01.2026 г., 20:31

🌍 In 2023, Cyclone Biparjoy spun over the Arabian Sea for nearly two weeks—a rare “very severe cyclonic storm” to last so long in this region, with winds impacting coasts over 1,000 kilometers apart. ✨ #cyclone⚡#disaster⚡#winds⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #359 · 11.10.2025 г., 15:31

🌍 The 1811–1812 New Madrid earthquakes in the central United States were so powerful they briefly made the Mississippi River flow backward, reshaping the landscape far from any plate boundary. ✨ #disaster⚡#earthquake⚡#river⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40976 · 25.04.2026 г., 22:01

On 26 April 1986, the Chernobyl disaster occurred at the Chernobyl Nuclear Power Plant in the Soviet Union (now Ukraine). During a safety test on Reactor 4, operators lost control of the reactor. This caused a powerful explosion and fire that destroyed the reactor and released large amounts of radioactive material into the atmosphere. It is considered the worst nuclear accident in history. The nearby city of Pripyat was evacuated after the explosion. The area is mostly uninhabited, but a small number of people still live or work there. ☢️🏭🌍 [Read more 1] [Read more 2] @googlefactss #Chernobyl#NuclearAccident#History#Ukraine#Disaster If you have ideas or feedback contact us: @Googlefactss_Feedback_bot