TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #discounts

当前筛选 #discounts清除筛选
Nomis | Onchain Reputation Protocol

@nomis_protocol · Post #465 · 09.10.2024 г., 14:11

✋ Hey fam, stop scrolling! Did you know there are exclusive offers, #discounts, and perks waiting just for you? 💰Head over to the Partners section in the Nomis tApp and explore what’s in store! Check it out 👇 https://t.me/NomisAppBot/app?startapp=partner 💠Nomis tApp | X | Discord | YouTube | Check Scores⚖️

Hashtags

BAGO home

@bagohome · Post #295 · 27.04.2024 г., 15:05

🌿✨ Откройте для себя сладко-сливочный аромат гваякового дерева от BAGO home! 🌿✨ Обрамленный древесными мотивами и пряными имбирными полутонами, этот аромат привнесет уют и тепло в ваш дом. 💫 🌟 Пирамида аромата: 👉 Имбирь 👉 Гваяковое дерево 👉 Ценные породы деревьев Не упустите возможность приобрести этот и другие наши ароматы со скидкой до 25% на ЛАМБАДА МАРКЕТЕ уже завтра! 🎉 #BAGOhome#ароматыдлядома#гваяковоедерево#древесныемотивы#имбирь#парфюмериядлядома#домашнийкомфорт#скидки#покупки#ЛАМБАДАМАРКЕТ#новинки#парфюмерия#дизайнинтерьера#декордлядома#вдомашнемочаге#домашнийаромат#подаркидлядома#инстаароматы#свечидлядома#домашнийспа#homefragrance#fragrance#scent#interiordesign#decor#aromatherapy#giftideas#shopping#discounts