TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dishajha

当前筛选 #dishajha清除筛选
MXPlayer Official

@mxofficialchannel · Post #1228 · 27.02.2026 г., 11:00

Sankalp | Official Teaser | Amazon MX Player Language: Hindi Genre: Gritty socio-political thriller sanskaar, satta, samarpan iss ‘ChanakyaNeeti’ mein sab daav pe lagega. Vishwas bhi, vishwasghaat bhi. Sankalp, coming soon, only on Amazon MX Player for FREE. Watch Now - https://youtu.be/52xsvwVQF40 #NanaPatekar#ZeeshanAyyub#SanjayKapoor#NeerajKabi#KubbraSait#RoopDurgapal#KrantiPrakashJha#SaurabhGoyal#MeghnaMallick#JyotiDeshpande#DishaJha

MXPlayer Official

@mxofficialchannel · Post #1235 · 11.03.2026 г., 05:40

Sankalp | Streaming Now | Amazon MX Player Language: Hindi Genre: Gritty socio-political thriller satta ke khel mein, vishwas sabse pehle tootta hai. par iss sankalp mein pehle kaun tootega? Chanakya ya Chandragupt? Sankalp streaming now, only on Amazon MX Player for free. Watch Now - https://www.mxplayer.in/show/watch-sankalp-series-online-005efd86801fe5c7aaf93c9cba045dc5 #NanaPatekar#ZeeshanAyyub#SanjayKapoor#NeerajKabi#KubbraSait#RoopDurgapal#KrantiPrakashJha#SaurabhGoyal#MeghnaMalik#JyotiDeshpande#DishaJha#OfficialJioStudios#PrakashJhaProductions#LuxInnerwear #Sankalp#AmazonMXPlayer#SankalpOnAmazonMXPlayer

MXPlayer Official

@mxofficialchannel · Post #1231 · 05.03.2026 г., 08:10

Sankalp | Official Trailer | Amazon MX Player Language: Hindi Genre: Gritty socio-political thriller guru ne sikhaya. shishya ne apnaya. ab Sankalp apni keemat maangega. trailer out now! https://youtu.be/sjgRAPaSoZ4 Sankalp streaming from 11 Mar on Amazon MX Player for FREE #NanaPatekar#ZeeshanAyyub#SanjayKapoor#NeerajKabi#KubbraSait#RoopDurgapal#KrantiPrakashJha#SaurabhGoyal#MeghnaMalik#JyotiDeshpande#DishaJha#OfficialJioStudios#PrakashJhaProductions#LuxInnerwear #Sankalp#AmazonMXPlayer#SankalpOnAmazonMXPlayer