Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dividends

当前筛选 #dividends清除筛选

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9239 · 12.09.2025 г., 11:38

Најди слично Погледај

#dividends#дивиденды Сделал исследование для своих подписчиков, которые предпочитают покупать дивидендные акции в свой долгосрочный портфель. План исследования: 1️⃣ В начале исследования, я сделал грубый скрининг и предложил эти списки вам для самостоятельного изучения. Возможно, это поможет вам найти качественные активы в свой дивидендный портфель. 2️⃣ Я не самый большой эксперт именно в дивидендных историях, поэтому во второй части статьи я дал ТОП-10 дивидендных идей с точки зрения известных аналитиков и финансовых обозревателей. 3️⃣ Ну и в конце я предложил собственный список из 10 компаний. Основные критерии поиска: ✅ 4 компании из США, 2 компании из Швейцарии, 2 компании из Австралии и 2 компании из Китая. ✅ Дивидендная доходность не менее 2-3% годовых. ✅ Капитализация не менее 1 млрд$. ✅ Адекватные показатели прибыли и эффективности. Такой сбалансированный портфель (США, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион) позволит инвестору диверсифицировать географические и валютные риски, получая стабильный доход >3% годовых с потенциалом роста выплат в будущем. 📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (подписка investor+)

Hashtags

#dividends #дивиденды

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9414 · 27.01.2026 г., 15:51

Најди слично Погледај

#research#dividends Если Вас интересует тема дивидендов и формирования доходной части портфеля, то данный обзор на 👉ТОП-3 ЛУЧШИХ ДИВИДЕНДНЫХ СТРАТЕГИИ за последние 50 лет может заинтересовать Вас. В статье описание стратегий, их результаты исторические, а также скрининг рынка по этим критериям - т.е. кто-то может использовать информацию на практике. 📌 ЧИТАТЬ ОБЗОР (Инвестор+)

Hashtags

#research #dividends

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65309 · 12.04.2026 г., 19:56

Најди слично Погледај

🚀 Strategy Requires 2.05% Annual Bitcoin Growth to Sustain Dividends, Says Michael Saylor Michael Saylor has stated that Strategy needs an annual Bitcoin growth rate of 2.05% to cover its preferred stock dividends without the need to issue new common shares. According to NS3.AI, Strategy's dashboard indicates that the company holds 766,970 BTC, providing approximately 48.7 years of dividend coverage at the current reserve levels. The current annual yield for STRC stands at 11.5%. #Bitcoin#MichaelSaylor#STRC#Dividends#CryptoInvestment#Cryptocurrency#BitcoinGrowth#PreferredStock#InvestmentStrategy#BTC

Hashtags

#bitcoin #michaelsaylor #strc #dividends #cryptoinvestment #cryptocurrency #bitcoingrowth #preferredstock #investmentstrategy #btc