TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #djt

当前筛选 #djt清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24485 · 10.05.2026 г., 01:47

【₿ 比特幣|Trump Media Q1 虧 4.06 億美元:BTC 與 CRO 未實現減損 3.69 億為主因】 Trump Media(DJT)5/9 Q1 財報:淨虧 4.059 億美元、較去年同期 3,170 萬美元擴大逾 12 倍;季營收僅 871,200 美元。主因加密與股票投資未實現減損 3.687 億美元(含 BTC 減損 2.44 億、股票減損 1.082 億)。截至 3 月底持有 9,542.16 顆 BTC(市值 6.471 億)、7.561 億顆 CRO(市值 5,300 萬)。Q1 BTC 跌 22%—2018 年以來最差單季。Q1 營運現金流 +1,790 萬、虧損屬非現金會計調整。 #TrumpMedia#DJT#比特幣#CRO 📍閱讀全文: https://abmedia.io/trump-media-q1-2026-loss-bitcoin-cro-markdowns-may-9