TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #dmh

当前筛选 #dmh清除筛选
跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #607 · 18.01.2025 г., 10:05

大馬猴世界賽 8 強門票最終爭奪戰就在今晚,到底最後四個決賽座位會由誰拿下 🫣 📢 最新戰況:https://kinf.cc/WtVrs ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#國服#PopKart#卡丁車#大馬猴#DMH#世界賽#WorldCup

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #606 · 17.01.2025 г., 11:19

大馬猴世界賽 16 強賽程今晚開戰,今天將會誕生率先挺進最終決賽的四名選手,相信會是一場激烈的廝殺。 🔥 最新戰況:https://kinf.cc/mvAlg ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#國服#PopKart#卡丁車#大馬猴#DMH#世界賽#WorldCup

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #605 · 16.01.2025 г., 11:03

大馬猴世界賽 16 強門票最終之爭就在今晚,今晚賽後還有 16 強分組抽籤登場。 🔥 最新戰況:https://kinf.cc/750pY ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#國服#PopKart#卡丁車#大馬猴#DMH#世界賽#WorldCup

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #608 · 19.01.2025 г., 10:37

跑跑卡丁車首位個人賽世界冠軍即將揭曉!李宰赫、劉永赫、卡尔、高秉秀、爆哥、放纵、李弘一和 XX 最終誰能問鼎,今晚 8 點登場 🔥🔥 📢 最新戰況:https://kinf.cc/kBJ6p ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#國服#PopKart#卡丁車#大馬猴#DMH#世界賽#WorldCup#決賽#Finals#冠軍#Champion