Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
• На хабре есть очень хороший лонгрид по Docker, в котором описаны механизмы контейнеризации + примеры, эксперименты и реализация. Подойдет новичкам, кто хотел погрузиться в данную тему.
• Краткое содержание:
➡Chroot как первый популярный механизм, с помощью которого можно изолировать процесс в контексте файловой системы;
➡Namespaces как механизм, представляющий собой прослойку между желанием процесса получить ресурс и самим ресурсом;
➡Cgroups как ещё один механизм изоляции процессов, но только уже в контексте физических ресурсов системы;
➡OverlayFS как способ экономить место за счёт хитрой работы с файловыми системами контейнеров. Самое главное, поняли почему Docker слоёный пирог :);
➡Стандарт OCI как вещь, на которой держится вся современная контейнерная инфраструктура и утилиту runC, являющуюся эталонной реализацией OCI.
➡Читать статью [33 min].
#Docker
#docker
🐳
Docker & Kubernetes: The Practical Guide
Learn Docker, Docker Compose, Multi-Container Projects, Deployment and all about Kubernetes from the ground up!
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
👣 Docker Escape.
• Очень крутой и содержательный урок (вебинар) про различные методы, которые злоумышленник может использовать для побега из контейнера Docker, а ещё мы разберем необходимые шаги для успешного побега на понятных примерах. Также обсудим причины возникновения таких уязвимостей и разберём, какие меры можно принять, чтобы предотвратить побег из контейнеров по следующим сценариям:
➡SYS_ADMIN;
➡SYS_PTRACE;
➡SYS_MODULE;
➡DAC_READ_SEARCH;
➡DAC_OVERRIDE;
➡docker soсket.
➡️https://youtu.be/biC3TO7OELY
➡️https://github.com/aleksey0xffd/docker-escape
#Docker
👩💻 Play with Docker — онлайн-сервис для практического знакомства с Docker.
• Интересный и уникальный ресурс для изучения Docker, который был создан еще в далеком 2017 году. Идея заключается в том, что после авторизации нас пересылает на один из облачных хостов, где стартует 4-часовая сессия «игровой площадки». В ней вы можете создавать новые сущности (instances), т.е. узлы тестового Docker-кластера. Каждый из них — это инсталляция легковесного дистрибутива Alpine Linux с редактируемым локальным IP-адресом. В них установлен Docker актуальной версии:
https://labs.play-with-docker.com
• А чтобы начинающим пользователям Docker было проще и лучше понять, чем же вообще можно (и полезно) заниматься в игровой площадке Docker, авторы Play with Docker дополнили свой сервис удобным ресурсом по обучению:
➡️https://training.play-with-docker.com
• Дополнительная информация есть на GitHub: https://github.com/play-with-docker/play-with-docker
#Docker
👩💻 Play with Docker — онлайн-сервис для практического знакомства с Docker.
• Интересный и уникальный ресурс для изучения Docker, который был создан еще в далеком 2017 году. Идея заключается в том, что после авторизации нас пересылает на один из облачных хостов, где стартует 4-часовая сессия «игровой площадки». В ней вы можете создавать новые сущности (instances), т.е. узлы тестового Docker-кластера. Каждый из них — это инсталляция легковесного дистрибутива Alpine Linux с редактируемым локальным IP-адресом. В них установлен Docker актуальной версии:
https://labs.play-with-docker.com
• А чтобы начинающим пользователям Docker было проще и лучше понять, чем же вообще можно (и полезно) заниматься в игровой площадке Docker, авторы Play with Docker дополнили свой сервис удобным ресурсом по обучению:
➡️https://training.play-with-docker.com
• Дополнительная информация есть на GitHub: https://github.com/play-with-docker/play-with-docker
#Docker
👩💻Attacking Docker.
• Статья включает в себя описание актуальных методов атак на Docker, описание различных уязвимостей и неправильных конфигураций, слабых мест в различных компонентах и другую полезную информацию:
- Privileged Container;
- Exposed Container APIs;
- Container Escape;
- Container Image Tampering;
- Insecure Container Configuration;
- Denial-of-Service (DoS);
- Kernel Vulnerabilities;
- Shared Kernel Exploitation;
- Insecure Container Orchestration;
- Insecure Container Images;
- References.
#Docker
👩💻 Docker guide.
• Ловите полезную и объемную (50 страниц) шпаргалку по Docker, которая содержит примеры различных команд и их пояснение.
• К слову, у авторов этого материала есть еще множество различных шпаргалок, в основном для разработчиков, но может быть кто-нибудь из Вас найдет для себя полезный материал: https://www.jsmastery.pro/resources?category=all
#Docker