@MLB_Daily · Post #15932 · 14.10.2025 г., 23:16
📋 𝗢𝗙𝗜𝗖𝗜𝗔𝗟 ✅ 🛰🍺 Alineaciones de los Dodgers y los Brewers para el juego 2 de la NLCS. 💭 ¿Quién se llevará el segundo juego de la serie? #️⃣#PlayOffs25#DodgersBrewers 🗞 | t.me/MLB_Daily
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #dodgersbrewers
@MLB_Daily · Post #15932 · 14.10.2025 г., 23:16
📋 𝗢𝗙𝗜𝗖𝗜𝗔𝗟 ✅ 🛰🍺 Alineaciones de los Dodgers y los Brewers para el juego 2 de la NLCS. 💭 ¿Quién se llevará el segundo juego de la serie? #️⃣#PlayOffs25#DodgersBrewers 🗞 | t.me/MLB_Daily
Hashtags
@MLB_Daily · Post #15925 · 13.10.2025 г., 23:43
📋 𝗢𝗙𝗜𝗖𝗜𝗔𝗟 ✅ 🛰🍺 Alineaciones de los Dodgers y los Brewers para el juego 1 de la NLCS. 💭 ¿Quién se llevará el primer juego de la serie? #️⃣#PlayOffs25#DodgersBrewers 🗞 | t.me/MLB_Daily
Hashtags
@MLB_Daily · Post #15934 · 15.10.2025 г., 12:52
🚨 𝐅𝐈𝐍𝐀𝐋 🏟 American Family Field, Milwaukee 🏆 NLCS 🗓 14/10/ Juego 2 🛰 Dodgers 5️⃣🔤1️⃣ Brewers 🍺 ✅ V: Yoshinobu Yamamoto (2-1) ❌ D: Freddy Peralta (1-2) 🛡 SV: - 💥 HR: Jackson Chourio (2do) 🍺, Teoscar Hernández (4to) 🔵, Max Muncy (1ro) 🔵 ⭐️🔵 MVP: Yoshinobu Yamamoto (9.0 INN, 1 CL, 7 K) #️⃣#PlayOffs25#DodgersBrewers#Yamamoto 🗞 | t.me/MLB_Daily
@MLB_Daily · Post #15928 · 14.10.2025 г., 13:25
🚨 𝐅𝐈𝐍𝐀𝐋 🏟 American Family Field, Milwaukee 🏆 NLCS 🗓 13/10/ Juego 1 🛰 Dodgers 2️⃣🔤1️⃣ Brewers 🍺 ✅ V: Blake Snell (3-0) ❌ D: Cad Patrick (0-1) 🛡 SV: Blake Treinen (1ro) 💥 HR: Freddie Freeman (1ro) 🔵 ⭐️🔵 MVP: Blake Snell (8.0 INN, 0 CL, 10K) #️⃣#PlayOffs25#DodgersBrewers#Snell 🗞 | t.me/MLB_Daily
Hashtags