TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 279 слични објави

Пребарај: #dogs

当前筛选 #dogs清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243738 · 17.04.2026 г., 15:24

#DOGS | Volume spike (USDT PAIR) 34 times the average volume 129.86K USDT traded in 15 min └Buying vol: 72.35K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 356.68K USDT (Binance) Price: 0.0000337 (-3.8% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243383 · 17.04.2026 г., 00:52

#DOGS | Volume spike (USDT PAIR) 34 times the average volume 129.61K USDT traded in 15 min └Selling vol: 66.24K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 356.68K USDT (Binance) Price: 0.0000370 (-3.8% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243342 · 16.04.2026 г., 22:21

#DOGS | Volume spike (USDT PAIR) 35 times the average volume 130.81K USDT traded in 15 min └Selling vol: 70.96K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 356.68K USDT (Binance) Price: 0.0000349 (-3.8% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243294 · 16.04.2026 г., 19:44

#DOGS | Volume spike (USDT PAIR) 86 times the average volume 106.93K USDT traded in 5 min └Buying vol: 65.29K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 356.68K USDT (Binance) Price: 0.0000354 (-3.8% in 24h)

Hashtags

Crypto Angels

@cryptoangelsusa · Post #22038 · 20.11.2025 г., 06:27

Binance Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #DOGS/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 114.6404% 📈 Period: 3 Days 19 Hours 14 Minutes ⏰

Hashtags

123•••10•••20•••2324
ПретходнаСтраница 1 од 24Следна