Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
🔗📝"Белые сервисы" от Минцифры России — открытый доступ даже при ограниченном интернете
Глава ведомства Максут Шадаев поделился последними деталями: сейчас активно прорабатывается механизм, который позволит мобильному интернету работать в "экстренном" режиме.
Главное по теме:
🔙Только проверенные и необходимые платформы останутся онлайн. В список войдут сервисы массового спроса — маркетплейсы, службы такси, доставки и другие must-have для повседневной жизни. Всё это согласовывается с ФСБ для максимальной безопасности.
🔙Доступ через капчу - простой тест, который подтвердит, что вы человек, а не бот. Для того, чтобы отсечь роботов и подозрительный трафик.
🔙Глубокий анализ трафика (Deep Packet Inspection) заблокирует всё ненужное, пропуская только одобренные протоколы.
Компания Tele2 уже протестировала доступ с капчей, которая надёжно блокирует роботизированный ввод. "Вымпелком" разрабатывает решения для ключевых сервисов. Операторы начали полномасштабное тестирование механизмов, предложенных Минцифры.
#Антифрод#Кибербезопасность#Минцифры#БелыеСписки#DPI
Ваш АнтиФрод Россия🔐
Власти усиливают контроль интернета: в фильтры вложили 12 млрд рублей
АО «Градиент» и «Ростелеком» получили дополнительные 12 млрд рублей на развитие DPI-систем для Роскомнадзора. К 2026 году планируется контролировать 100% трафика операторов, увеличив пропускную способность до 954 Тбит/с и вводя до 40 тысяч новых правил фильтрации в сутки. Параллельно идут штрафы провайдерам за обход блокировок, чтобы не снижать скорость интернета.
#Россия#Роскомнадзор#Интернет#Фильтрация#DPI
Главные новости России и мираздесь.
Russian Authorities Boost Internet Control with 12 Billion Rubles Investment
AO Gradient and Rostelecom received an additional 12 billion rubles to develop DPI systems for Roskomnadzor. By 2026, they aim to monitor 100% of operator traffic, increasing capacity to 954 Tbps and introducing up to 40,000 new filtering rules daily. Providers face fines for bypassing blocks to maintain internet speed.
#Russia#Roskomnadzor#Internet#Filtering#DPI
The main news of Russia and the world ishere.