TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 17 слични објави

Пребарај: #dragonfly

当前筛选 #dragonfly清除筛选

#二手机场流转计划 机场名: #Dragonfly 官网: https://9dragonfly.com 交易方式: zfb/wx 出售价格: 6 交付方式: 账号密码/工单改邮箱 账户类型: 月付50g实际上就46g,还剩40g, 2026/2/11到期 出售原因: 买来玩玩 联系方式: 已隐藏 #已售出 ⚠️ 理性消费,谨慎防诈。

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #889 · 10.10.2025 г., 20:11

🌎 Tiny globe skimmer dragonflies hold the record for the longest insect migration. These 4-centimeter dragonflies cross the Indian Ocean from India to East Africa, covering up to 18,000 kilometers in a single migration cycle. Scientists discovered that their journey spans up to four generations before the round trip is complete. ✨ #migration⚡#insects⚡#dragonfly 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

机场云 测速☁️频道

@yunspeedtest · Post #27573 · 17.12.2025 г., 02:45

#Dragonfly #移动 #广东移动1000M #四川移动1000M #河南移动300M #联通 #四川联通300M 官网: https://9dragonfly.com/register?affiliate=qksxUeX96g 群組: https://t.me/+2J618HhhfE9lNjM1 通知: https://t.me/+KHnpa-a7S84wYmQ1 优惠码/优惠活动: 机场自我介绍: 所有中国优化直连(CN2、CMIN2、10099 等混合)。VLESS + Reality + Vision. 我们在香港、新加坡、日本和美国推出了优化连接。目前,我们不限制每位顾客的用餐速度,但套餐说明中对此有所规定,以防我们需要在高峰时段确保服务稳定 測速次數: 2 测速 from @Yunspeedtest 测速 group @yunspeedtestg 申请投稿/机场测速/广告投放联系:@yunspeedtest_bot

机场云 测速☁️频道

@yunspeedtest · Post #27358 · 28.11.2025 г., 03:35

#Dragonfly #移动 #广东移动1000M #四川移动1000M #河南移动300M #联通 #四川联通300M 官网: https://9dragonfly.com 群組: t.me/+2J618HhhfE9lNjM1 通知: t.me/dragonfly999 优惠码/优惠活动: 机场自我介绍: 所有中国优化直连(CN2、CMIN2、10099 等混合)。VLESS + Reality + Vision. 我们刚刚在香港、马来西亚、日本和美国(SJ + LA)推出了优化连接。目前,我们不限制每位顾客的用餐速度,但套餐说明中对此有所规定,以防我们需要在高峰时段确保服务稳定 測速次數: 1 测速 from @Yunspeedtest 测速 group @yunspeedtestg 申请投稿/机场测速/广告投放联系:@yunspeedtest_bot

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна