TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #drake

当前筛选 #drake清除筛选
无损音乐分享频道

@d_wusun · Post #5499 · 02.02.2026 г., 12:50

名称:Drake - 2018年专辑 - Scorpion (2CD) Flac 描述: A Side 01、Survival 02、Nonstop 03、Elevate 04、Emotionless 05、God's Plan 06、I'm Upset 07、Out of 10 08、Mob Ties 09、Can't Take a Joke 10、Sandra's Rose 11、Talk Up 12、Is There More B Side 01、Peak 02、Summer Games 03、Jaded 04、Nice for What 05、Finesse 06、Ratchet Happy Birthday 07、That's How You Feel 08、Blue Tint 09、In My Feelings 10、Don't Matter to Me 11、After Dark 12、Final Fantasy 13、March 14 链接:https://pan.quark.cn/s/aebfa73c69ae 📁 大小:484MB 🏷 标签:#Drake#音乐#无损音乐#猪儿虫

Chris Brown (Album Brown)

@ChrisBrownfans2020 · Post #3052 · 26.11.2023 г., 08:28

🔝🔟 ALBUMS ON WORLDWIDE APPLE MUSIC 1⃣1989 - #TaylorSwift 2⃣For All The Dogs Scary Hours Edition - #Drake 3⃣GOLDEN - #JUNGKOOK 4⃣Midnights - #TaylorSwift 5⃣reputation - Taylor Swift 6⃣11:11 - #ChrisBrown 7⃣Christmas - #MichaelBublé 8⃣GUTS - #OliviaRodrigo 9⃣The Hunger Games: The Ballad Of Songbirds & Snakes - #OliviaRodrigo, #RachelZegler & #FlatlandCavalry 🔟UTOPIA - #TravisScott