TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #drydocking

当前筛选 #drydocking清除筛选

🚢Kim Heng ожидает убыток по итогам 2025 года из-за новостроя и доковых затрат. Сингапурский офшорный оператор Kim Heng Ltd. уведомил акционеров о прогнозируемом чистом убытке за финансовый год, завершившийся 31 декабря 2025 года, что означает ухудшение результатов по сравнению с предыдущим периодом. Основные факторы — штрафы за задержку сдачи новостроя и перерасход бюджета по строительству судна, а также более слабая, чем ожидалось, выручка нового направления геотехнических изысканий, находящегося на этапе становления. Дополнительное давление оказало снижение маржинальности фрахта в связи с обязательными доковыми ремонтами и специальными освидетельствованиями флота AHTS, что временно ограничило эксплуатационную готовность судов. Также зафиксирован убыток от продажи кранового оборудования. Компания сообщила о завершении основной части доковых работ и возвращении судов в эксплуатацию. Менеджмент рассчитывает на рост загрузки и улучшение выручки флота судов типа AHTS в 2026 году. Для офшорного сегмента ситуация подчёркивает чувствительность сервисных операторов к капиталоёмким новостроям и цикличности ставок при одновременной высокой доле фиксированных издержек. 📌Kim Heng Ltd. — сингапурская компания, основанная в 2003 году, специализируется на офшорных морских услугах, включая оффшорный флот типа AHTS, морские операции и техническую поддержку. Акции обращаются на Сингапурской бирже (SGX); компания является публичной и принадлежит частным и институциональным инвесторам. #OffshoreServices#AHTS#Shipbuilding#Drydocking#MaritimeFinance