TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 366 слични објави

Пребарај: #economy

当前筛选 #economy清除筛选
Indian Development News 🇮🇳

@developmentnewsindia · Post #44320 · 02.05.2026 г., 08:20

India GST collections hit ₹2.43T in Apr’26 vs ₹2.23T (ex-cess) last year, +8.7% YoY; net GST ₹2.11T, +7.3%. Import-linked GST up 25.8%. Despite tax cuts, higher taxable value signals consumption strength; FY27 Centre target ₹10.2T. #Economy

Hashtags

Indian Development News 🇮🇳

@developmentnewsindia · Post #44303 · 02.05.2026 г., 05:16

Centre to maintain FY27 capex at ₹12.22 lakh crore (+~9% YoY) vs ₹2 lakh crore in FY15. Govt to exit non-strategic sectors to crowd in private investment; LPG imports at ~60% with ~90% via Hormuz flagged as risk. R&D spend at 0.6% of GDP under review. #Economy

Hashtags

Indian Development News 🇮🇳

@developmentnewsindia · Post #44288 · 01.05.2026 г., 10:15

🇮🇳🤝🇨🇳 India gives fast track nod for China FDI in seven sectors “These are capital goods, electronic capital goods, electronic components, polysilicon and ingot wafer, advanced battery components, rare earth permanent magnets, and rare earth processing” #Economy https://t.co/w0FYHf2dWh

Hashtags

Indian Development News 🇮🇳

@developmentnewsindia · Post #43661 · 16.04.2026 г., 08:00

According to April 2026 IMF data, India has slipped to the 6th largest economy, falling behind the UK ($4.26T) with a projected FY27 nominal GDP of $4.15 trillion. The decline is not due to a reduction in real economic growth, but primarily caused by a weakening Indian Rupee against the US Dollar and a downward revision of nominal GDP following a base-year change in Feb 2026. #Economy

Hashtags

123•••10•••20•••3031
ПретходнаСтраница 1 од 31Следна