TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ecouz

当前筛选 #ecouz清除筛选
EKOLOG.UZ| ENG

@ekologuzenglish · Post #10322 · 14.11.2025 г., 12:59

#ClimateCrisis 🌍 The world is sinking into fossil fuels Oil, gas, and coal account for 75% of global greenhouse gas emissions and nearly 90% of CO₂ emissions. 🔥 2024 became the hottest year in recorded history — global temperatures have risen 1.5°C above pre-industrial levels for the first time (according to @CopernicusClimate). ❄️ Consequences: • Melting of polar ice caps • Rising sea levels • Intensifying storms and droughts • Populations who contributed least to climate change are suffering the most ⛽️ Despite the crisis, consumption of oil, gas, and coal is increasing. 🌡 According to @UNEP, 2024 set a record for CO₂ emissions. Many governments and corporations are promising “net zero,” yet in practice, fossil fuel extraction is being doubled. 🗣 “Governments are doubling fossil fuel extraction — this is double the risk for humanity and the planet,” — said UN Secretary-General António Guterres. 📊 According to the @InfluenceMap report: Just 57 corporations and state-owned companies were responsible for 80% of CO₂ emissions from fossil fuel and cement production between 2016 and 2022. 💡 The solution is a transition to clean energy and local resources. But without transparency, investigative journalism, and public pressure, change will not happen. 🟢 Climate responsibility is not an abstract concept. It involves real names and real actions. #EcoUz#ClimateCrisis#Copernicus#UNEP#CleanEnergy#ZeroEmission#StopFossilFuel#AralRegion#SustainableFuture ☘️Read the latest environmental news on the @ekologuz page. Follow us and send your suggestions and wishes via @eklguz_bot Instagram | Facebook | Twitter | Sayt | Youtube.