TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 236 слични објави

Пребарај: #ed2k

当前筛选 #ed2k清除筛选
115网盘资源分享频道

@lsp115 · Post #18171 · 05.05.2026 г., 03:55

📺怪奇物语 (2016) 📂收录版本:怪奇物语 S01-S04 ⭐️评分:8.6 🏷类型:Sci-Fi & Fantasy / 悬疑 / 动作冒险 👥主演:薇诺娜·瑞德 / 大卫·哈伯 / 米莉·波比·布朗 / 菲恩·伍法德 / 伽塔·马塔拉佐 🔖 标签: #怪奇物语#剧集#ed2k 🤖 投稿:@tpbox_bot 🔍 搜索:@sougou115 ✈️ 机场:红杏云 | 糖果云 📺 公费服:蘑菇Emby媒体库

115网盘资源分享频道

@lsp115 · Post #18414 · 14.05.2026 г., 09:03

🎥团鬼六:赌徒天使之绳地狱 (1978) 📂收录版本:团鬼六:赌徒天使之绳地狱 (1978) ⭐️评分:5.0 🏷类型:犯罪 / 剧情 👥主演:谷直美 / Nami Aoki / 井上博一 / 高木均 / Kenji Fuji 🔖 标签: #团鬼六赌徒天使之绳地狱#电影#ed2k 🤖 投稿:@tpbox_bot 🔍 搜索:@sougou115 ✈️ 机场:红杏云 | 糖果云 📺 公费服:蘑菇Emby媒体库

115网盘资源分享频道

@lsp115 · Post #18409 · 14.05.2026 г., 09:03

🎥团鬼六:赌徒天使之绳地狱 (1978) 📂收录版本:团鬼六:赌徒天使之绳地狱 (1978) ⭐️评分:5.0 🏷类型:犯罪 / 剧情 👥主演:谷直美 / Nami Aoki / 井上博一 / 高木均 / Kenji Fuji 🔖 标签: #团鬼六赌徒天使之绳地狱#电影#ed2k 🤖 投稿:@tpbox_bot 🔍 搜索:@sougou115 ✈️ 机场:红杏云 | 糖果云 📺 公费服:蘑菇Emby媒体库

115网盘资源分享频道

@lsp115 · Post #18386 · 13.05.2026 г., 14:25

🎥现代启示录 (1979) 📂收录版本:现代启示录 (1979) ⭐️评分:8.3 🏷类型:剧情 / 战争 👥主演:马丁·辛 / 马龙·白兰度 / 弗雷德里克·福雷斯特 / 阿尔伯特·海尔 / 劳伦斯·菲什伯恩 🔖 标签: #现代启示录#电影#ed2k 🤖 投稿:@tpbox_bot 🔍 搜索:@sougou115 ✈️ 机场:红杏云 | 糖果云 📺 公费服:蘑菇Emby媒体库

115网盘资源分享频道

@lsp115 · Post #18270 · 09.05.2026 г., 00:16

🎥现代启示录 (1979) 📂收录版本:现代启示录 (1979) ⭐️评分:8.3 🏷类型:剧情 / 战争 👥主演:马丁·辛 / 马龙·白兰度 / 弗雷德里克·福雷斯特 / 阿尔伯特·海尔 / 劳伦斯·菲什伯恩 🔖 标签: #现代启示录#电影#ed2k 🤖 投稿:@tpbox_bot 🔍 搜索:@sougou115 ✈️ 机场:红杏云 | 糖果云 📺 公费服:蘑菇Emby媒体库

123•••10•••1920
ПретходнаСтраница 1 од 20Следна