Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
🔐 Best EDR Of The Market (BEOTM).
• Endpoint Detection and Response (EDR) — класс решений для обнаружения и изучения вредоносной активности на конечных точках: подключенных к сети рабочих станциях, серверах, iot и т.д.
• В отличие от антивирусов, задача которых — бороться с типовыми и массовыми угрозами, EDR-решения ориентированы на выявление целевых атак и сложных угроз. При этом EDR не может полностью заменить антивирусы, поскольку эти две технологии решают разные задачи.
• Если у Вас есть желание потренироваться обходить детекты EDR, то этот репозиторий станет отличным средством: https://github.com/Xacone/BestEdrOfTheMarket
- NT-Level API Hooking;
- Kernel32/Base API Hooking;
- Active Response w/ YARA rules or simple patterns;
- IAT Hooking;
- Threads Call Stack Monitoring (Stacked parameters + Unbacked addresses);
- Heap Regions Analysis;
- Direct Syscalls Detection;
- Indirect Syscalls Detection;
- AMSI/ETW Patching Mitigation.
• А еще в блоге автора есть очень много полезной информации и описание всех техник, которые перечислены выше:
- Часть 1;
- Часть 2.
#EDR
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#Bypass#EDR
📦项目名称：anti-detect-browser-tools-tech-comparison
👤项目作者：t117bu
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-03-29 13:01:13
📝项目描述：
🔍 Analyze and compare anti-detection tools for web scraping to find the best fit for bypassing bot protection effectively.
🔗点击访问项目地址
#EDR presents a special train trip to #Beynouna_Village!
Save the date — December 6, 2025 — and join us for an unforgettable journey.
Contact us for more information: 9546.
+251 93 800 3837
Experience train tourism at its best.
EDR — Connecting Business, Connecting Tourist Destinations.
Find us on: 👇👇👇
📌Facebook: https://www.facebook.com/share/15vDenutJd/?mibextid=wwXIfr
📌 Telegram: https://t.me/ethiodjiboutirailwayt.me+1t.me+1
📌Web: https://www.edrsc.com
📌TikTok: @ethiodjiboutirailway
📌youtube:https://www.youtube.com/channel/UCJCVzH-JGvnOPfsbrDFDIjQ