TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #electrolysis

当前筛选 #electrolysis清除筛选

✅Следующая статья выпуска 3 за 2025 г раскрывает вопросы исследования плотности тока обмена и коэффициента переноса молибдена в расплавленной соли NaCl-KCl с использованием графика Тафеля и линейной поляризации. Изучена концентрационная зависимость плотности тока обмена. С помощью линейной и квадратно-волновой вольтамперометрии определены коэффициенты диффузии молибдена в расплаве. 🖌Aleksandr Chernyshevhttps://orcid.org/0000-0002-5700-4219 📘Electrochemical behavior of Mo(III) ions in NaCl-KCl melts 📌Year 2025, Volume 4, Number 3 https://doi.org/10.15826/elmattech.2025.4.057 🏛Institute of High-TemperatureElectrochemistry UB RAS https://ihte.ru/?page_id=3106 🧠Полный текст https://elmattech.ru/article/view/8980/6195 #Electroreduction#Electrolysis#Molybdenum

✅Продолжает регулярный выпуск 2 за 2024 г. цикл работ А. Филатова. Первая из них посвящена изучению влияния добавки циркония и скорости кристаллизации на структуру и свойства промышленных алюминиевых сплавов. Показано, что при содержании Zr 0,4 мас.% микротвердость сплава увеличивается в 1,5 раза и продолжает расти по мере увеличения содержания Zr. Основная доля циркония в исходном сплаве представлена интерметаллидами преимущественно состава Al3Zr и размерами от 5 до 50 мкм. 🖌️Aleksandr Filatov (https://orcid.org/0000-0001-9395-8848) 📘Influence of alloying parameters on the structure and properties of AK-6 aluminium alloy 📌Year 2024, Volume 3, Number 2 https://doi.org/10.15826/elmattech.2024.3.034 🏛️Institute of High-Temperature Electrochemistry UB RAS https://ihte.ru/?page_id=3106 Текст статьи https://journals.urfu.ru/index.php/elmattech/article/view/7683/5537 #electrolysis#aluminium#alloy