TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #elliott

当前筛选 #elliott清除筛选

🚢Elliott усиливает давление на японского гиганта: фонд вошёл в капитал Mitsui OSK Lines. Американский хедж-фонд Elliott Investment Management приобрёл «значительную» долю в Mitsui OSK Lines (MOL), усиливая давление на одного из крупнейших судовладельцев мира с целью повышения доходности для акционеров. Фонд настаивает: на пересмотре портфеля активов, включая недвижимость, на повышении эффективности использования капитала и на повторном листинге дочерней компании Daibiru. Аналитики отмечают, что Elliott считает рыночную оценку флота MOL заниженной. На фоне давления Токийской биржи - компании с низким коэффициентом "price-to-book" (у MOLоколо 0,67) - вынуждены работать над ростом капитализации. Флот Mitsui OSK Lines превышает 900 судов (танкеры, балкеры, контейнеровозы и паромы), что делает компанию одним из ключевых игроков глобального судоходства. Дополнительным фактором неопределённости остаётся геополитика: в условиях кризиса на Бл. Востоке одно из судов MOL уже получило повреждения в Персидском заливе, что усиливает давление на риски управления и оценку активов. 📌Mitsui OSK Lines (MOL) основана в 1884 году; одна из крупнейших судоходных компаний Японии. Входит в группу Mitsui keiretsu, акции торгуются на Токийской бирже, основными акционерами являются институциональные инвесторы и японские финансовые группы. 📌Elliott Investment Management основана в 1977 году американским инвестором Полом Сингером (Paul Singer). Один из крупнейших в мире хедж-фондов, управляет активами ок $100 млрд. Компания в частной собственности и контролируется основателем и партнёрами фонда. #Shipping#MOL#Elliott#MaritimeFinance#CorporateGovernance

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4037 · 31.01.2025 г., 10:00

Elliott Warns of Crypto Bubble Risks Hedge Fund Elliott cautions the White House's economic policies may be inflating a Crypto bubble, potentially causing future market turmoil. Meanwhile, significant transfers of BTC took place, including 2,800,000 in multiple occurrences. Upbit prepares to launch VIRTUAL trading pairs, while BlackRock and Fidelity lead strong inflows in Bitcoin Spot ETFs. Tether's USDT will be integrated into Bitcoin's Lightning Network. For more details, check the articles linked: - Elliott's Crypto Warning - Whale Alert BTC Transfer - BlackRock BTC Purchases #Crypto#Elliott#Bitcoin#BlackRock#Fidelity#ETFs#WhaleAlert#Tether#LightningNetwork#Upbit#MarketTrends#Investing#Finance#RiskManagement#AI#VC