TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #elonai

当前筛选 #elonai清除筛选

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#Revenuecat#AI#工具 ✅#ElonAI 📱 更新版本: 2.4.2 👤 脚本作者: @chxm1023 🕒 更新日期: 2024-09-05 📌 脚本功能: 解锁内购版本 💳 特别说明: 一次性解锁,先开启规则,在进入软件即可!如果无效按[恢复购买]进行恢复! ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

Я тут решил мем-коины поторговать, так как считаю, что через них крупный игрок привлекает внимание и затягивает новых участников рынка. У меня в портфеле на символическую сумму есть: #TRUMP, #HARRY, #ELONAI, #DEGEN, #ELON, #PENG, #MEW, #ANDY Разбираться в сложных технологиях никто не хочет, а вот купить картинку собаки или кошечки, чтобы испытать удачу, люди готовы еще как. Нашел очень хороший инструмент, который создал знакомый мне чел, Эмиль Панахов для торговли мемкоинами на дексах через телеграм. ✔️https://t.me/alpha_web3_bot?start=aMTIGkyQ 👆Регистрируйтесь, скоро дам первый сигнал куда сам зашел вчера, а также сделаю обзор как пользоваться этим мини-эпсом.