@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504450 · 11.05.2026 г., 16:11
#ELSA/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 18.0723% 📈 Period: 1 hr 4 min ⏰
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #elsa
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504450 · 11.05.2026 г., 16:11
#ELSA/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 18.0723% 📈 Period: 1 hr 4 min ⏰
Hashtags
@binancepumpsignais · Post #51107 · 20.02.2026 г., 20:15
| Coin: #ELSA/USDT - Long 20x | Entry Targets: 0.07871 Take-Profit Targets: 1) 0.08028 2) 0.08107 3) 0.08186 4) 0.08265 Binance Pumps®
Hashtags
@binancepumpsignais · Post #50773 · 02.02.2026 г., 14:10
| Coin: #ELSA/USDT - Short 20x | Entry Targets: 0.08846 Take-Profit Targets: 1) 0.08669 2) 0.08581 3) 0.08492 4) 0.08404 Binance Pumps®
Hashtags
@shark_grp · Post #19910 · 24.04.2026 г., 17:08
#ELSA/USDT All targets achieved 😎 Profit: 44.3505% 📈 Period: 1 day 23 hr ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19909 · 24.04.2026 г., 17:07
#ELSA/USDT Take-Profit target 6 ✅ Profit: 41.188% 📈 Period: 1 day 23 hr ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19908 · 24.04.2026 г., 17:07
#ELSA/USDT Take-Profit target 5 ✅ Profit: 38.1964% 📈 Period: 1 day 23 hr ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19907 · 24.04.2026 г., 17:06
#ELSA/USDT Take-Profit target 4 ✅ Profit: 35.504% 📈 Period: 1 day 22 hr ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19906 · 24.04.2026 г., 17:06
#ELSA/USDT Take-Profit target 3 ✅ Profit: 32.6441% 📈 Period: 1 day 21 hr ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19905 · 24.04.2026 г., 17:05
#ELSA/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 29.7961% 📈 Period: 1 day 20 hr ⏰
Hashtags
@shark_grp · Post #19904 · 24.04.2026 г., 17:04
#ELSA/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 25.8472% 📈 Period: 1 day 20 hr ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #13506 · 24.04.2026 г., 17:13
#ELSA/USDT All targets achieved 😎 Profit: 44.3505% 📈 Period: 1 day 23 hr ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #13505 · 24.04.2026 г., 17:12
#ELSA/USDT Take-Profit target 6 ✅ Profit: 41.188% 📈 Period: 1 day 23 hr ⏰
Hashtags