@bigbrandtree · Post #3003 · 28.06.2022 г., 09:07
Create your Brand-Ambassadors at No Extra Cost! For: #BusinessOwners#Employers#Freelancers#Writers#Employees
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #employees
@bigbrandtree · Post #3003 · 28.06.2022 г., 09:07
Create your Brand-Ambassadors at No Extra Cost! For: #BusinessOwners#Employers#Freelancers#Writers#Employees
@venturevillagewall · Post #4082 · 06.02.2025 г., 13:00
AI Superagency in Workplace Gains Ground McKinsey's new report talks about the rise of AI superagency at workplaces, empowering employees to leverage AI's full potential. While long-term benefits are acknowledged, quick returns on investment are not widely seen. Surveys show employees are optimistic and ready for AI, yet leaders underestimate current AI use. The report suggests that the foundation for AI superagency exists, and leaders should take notice. Read the full report here: McKinsey Report #AI#Workplace#Leadership#Innovation#Technology#McKinsey#Superagency#Investment#Employees#Research
@CryptoM · Post #64477 · 09.04.2026 г., 02:04
🚀 Anthropic Completes Secondary Market Equity Sale Anthropic has recently completed a secondary market equity sale, with some employees selling a small portion of their shares to investors. According to Odaily, the limited willingness of employees to sell resulted in several investors not receiving their planned share allocations. The transaction was priced in line with the company's latest funding round valuation from February this year, maintaining Anthropic's current valuation at $350 billion, excluding the $30 billion raised in this round. #Anthropic#EquitySale#SecondaryMarket#Employees#Investors#FundingRound#Valuation#TechNews