TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #enlit3d

当前筛选 #enlit3d清除筛选
小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #2864 · 19.02.2026 г., 08:06

女英雄大乱斗2 女英雄大乱斗 2 Heroine Rumble2 Heroine Rumble 2 官方英文版+MOD 沉浸在《女英雄乱斗2》令人心跳加速的世界中,这是一款激动人心的对战游戏,将唤醒你的原始本能。准备好投入刺激的战斗吧!你可以用海量服装自定义你的角色,并探索超过70种独特的抓取姿势。用蛮力征服敌人,或运用捆绑和束缚等狡猾策略削弱并最终控制他们。利用动态环境,设置陷阱,用诡计困住对手。通过导入和导出角色卡牌,展现你的创意才华,展示你独一无二的作品。参与史诗般的战斗,从激烈的1v1对决到与不同等级的AI对手进行激动人心的多人对战。在本地多人游戏中挑战你的伴侣,释放你的竞技精神,或通过MOD支持探索无限的可能性。 群友 Maborone 自购 投稿 评分 作者 #Enlit3d #PC#ACT#动态#3D#英文 #女英雄大乱斗2#女英雄大乱斗 2 #Heroine Rumble2 #Heroine Rumble 2 下载地址