TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #enp

当前筛选 #enp清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37345 · 22.04.2022 г., 17:46

#Sondaggi#Bulgaria Sondaggio di Gallup: #GERB-#SDS|EPP: 26% (+4) #PP (#Volt-#SEC)|Centro|G/EFA|Centro-destra europeista: 24% (-6) #DPS|RE: 11% (-1) #BSP|S&D: 10% (+1,5) #Vazrazhdane|Destra: 8% (+4) #ITN|Populisti: 7% (-2) #DB (#DB-#Zelenite-#DSB)|EPP|G/EFA: 4,5% (-0,5) #VMRO|ECR: 2% #IBGNI (#IBSG-#D21-#DBG-#ENP-#ZNS)|Grande tenda anti-corruzione: 1% (-0,5) Data rilevazione: 31 marzo-8 aprile +/-: 3-11 febbraio Intervistati: 809 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37334 · 22.04.2022 г., 15:01

#Sondaggi#Bulgaria Sondaggio di Trend: #GERB-#SDS|EPP: 24% (+2) #PP (#Volt-#SEC)|Centro|G/EFA|Centro-destra europeista: 20% (-3) #DPS|RE: 11% #BSP|S&D: 10,5% (+0,5) #Vazrazhdane|Destra: 9% (+2) #DB (#DB-#Zelenite-#DSB)|EPP|G/EFA: 7% #ITN|Populisti: 7% (-0,5) #IBGNI (#IBSG-#D21-#DBG-#ENP-#ZNS)|Grande tenda anti-corruzione: 2% #VMRO|ECR: 1% Data rilevazione: 6-13 aprile +/-: 5-12 marzo Intervistati: 1004 @UltimoraPolitics