TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #enroll

当前筛选 #enroll清除筛选
INHA University in Tashkent

@inha_uz · Post #9477 · 18.09.2025 г., 12:56

✨ Who do you think you might be in the future? Our hero talked about the most modern professions: 🔹Big Data analyst 🔹Programmer 🔹Digital marketer 🔹Artificial Intelligence Engineer 🔹UX/UI designer And all this can be studied at Inha University in Tashkent! 🚀 Start your journey to the profession of the future today. #Enroll#futureprofession#InhaUniversity ➖➖➖ ✨ Kelajakda kim bo‘lish haqida o‘ylayapsizmi? Qahramonimiz eng zamonaviy kasblar haqida so‘zlab berdi: 🔹 Katta ma’lumotlar tahlilchisi 🔹 Dasturchi 🔹 Raqamli marketolog 🔹Sun’iy intellekt muhandisi 🔹 UX/UI dizayneri Va bularning barchasini Toshkentdagi Inha universitetida o‘rganish mumkin! ✓ Kelajak kasbi sari yo‘lingizni bugunoq boshlang. #Inhagakiring#Kelajakkasblari#InhaUniversity ➖➖➖ ✨ Думаете, кем быть в будущем? Наш герой рассказал о самых современных профессиях: 🔹 Big Data аналитик 🔹 Программист 🔹 Digital-маркетолог 🔹 Инженер по искусственному интеллекту 🔹 UX/UI дизайнер И все это можно изучать в Университете Инха в Ташкенте! 🚀 Начни свой путь к профессии будущего уже сегодня. #ПоступайВИнха#ПрофессииБудущего#InhaUniversity