@market_headlines · Post #27666 · 12.03.2026 г., 12:35
#eth 🔥 Сегодня BlackRock запускает новый Ethereum ETFс функцией стейкинга. Тикер – #ETHB Crypto Headlines
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #ethb
@market_headlines · Post #27666 · 12.03.2026 г., 12:35
#eth 🔥 Сегодня BlackRock запускает новый Ethereum ETFс функцией стейкинга. Тикер – #ETHB Crypto Headlines
@CryptoM · Post #65384 · 13.04.2026 г., 03:36
🚀 Ethereum spot ETFs saw net inflows of $187 million last week, with BlackRock's ETHA leading with $168 million in net inflows According to SoSoValue data, Ethereum spot ETFs recorded net inflows of $187 million during last week's trading sessions (April 6 to April 10, Eastern Time).The Ethereum spot ETF with the highest net inflows last week was BlackRock's ETF ETHA, with weekly net inflows of $168 million. Currently, ETHA's total historical net inflows have reached $11.73 billion. Following that was BlackRock's ETF ETHB, with weekly net inflows of $66.0015 million. Currently, ETHB's total historical net inflows have reached $377 million.The Ethereum spot ETF with the highest net outflows last week was Fidelity's ETF FETH, with weekly net outflows of $62.1274 million. Currently, FETH's total historical net inflows stand at $2.23 billion.As of the time of writing, the total net asset value of Ethereum spot ETFs is $12.96 billion. The ETF net asset ratio (market cap as a percentage of Ethereum's total market cap) has reached 4.76%, and the historical cumulative net inflows have reached $11.67 billion. #Ethereum#ETH#SpotETF#BlackRock#ETFA#ETHB#Fidelity#FETH#CryptoInvesting#NetInflows#MarketTrends