TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #ethbtc

当前筛选 #ethbtc清除筛选
Maximus Trade 🌕

@maximustrade1 · Post #8577 · 22.03.2024 г., 14:22

#ETHBTC🚀 Нас ждет дикий альтсезон во втором квартале 2024. Оставлю это здесь. LINK - Maximus Trade|TWITTER

Hashtags

Garantex News Russia

@garantexnews · Post #13689 · 22.11.2024 г., 07:30

💎Эфир к биткоину упал до минимума с марта 2021 года 🔹 Курс эфира (ETH) к биткоину (BTC) на этой неделе достиг самого низкого уровня с марта 2021 года. Падение ETH/BTC связано с укреплением BTC, который недавно преодолел $97 000. 🔹 Эфир слабеет к биткоину с середины лета, и с начала 2024 года пара упала более чем на 40%. Победа Дональда Трампа на выборах стала одним из триггеров турбулентности и ралли BTC, отмечают аналитики Block Research. 🔹 За неделю BTC вырос более чем на 7%, а ETH снизился на 3%. Инвесторы переходят с Ethereum на другие блокчейны, такие как Solana, которая обошла ETH по объему торгов на децентрализованных биржах. #Эфир#Биткоин#ETHBTC АкадемияGarantex|Garantex Announcements|ВКонтакте|YouTube

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3710 · 25.12.2024 г., 07:00

Justin Sun Transfers $245M in ETH Justin Sun's team has transferred 70,182 ETH to HTX, valued at approximately $245 million. This includes 42,905 ETH unlocked from Lido Finance and 27,277 ETH from Etherfi. Since November 10, Sun has deposited 179,101 ETH worth about $645 million in total, averaging $3,601 per ETH. Analysts suggest Ethereum could outperform Bitcoin in January 2025, potentially increasing the ETH/BTC ratio above 0.04, which may spur altcoin growth. Historical Bitcoin prices show significant growth leading up to Christmas over the years with predictions continuing for 2025. Spot On Chain | Cointelegraph | Simply Bitcoin TV #Ethereum#BTC#JustinSun#HTX#LidoFinance#Etherfi#Crypto#PriceAnalysis#MarketTrends#Altcoins#ETHBTC#Deposits#Blockchain#Trading#Fundamentals#Investing#CryptoHistory#FuturePredictions#ETFs#Growth