TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #ethereal

当前筛选 #ethereal清除筛选
Airdrop Comic

@airdropcomic · Post #2037 · 19.06.2025 г., 17:52

🔥 New Airdrop - Ethereal Testnet ✅ 💰 TVL: $730M+ 📍 Network: Ethereum Real Testnet 👛 Wallet: Metamask / OKX 🔹 Faucet Link: 👉https://register.ethereal.trade/ 🔹 Testnet Registration: 👉https://testnet.ethereal.trade/trade/BTCUSD 🛠️ How to Participate? 1️⃣ Connect Wallet to Testnet 2️⃣ Claim Faucet ETH 3️⃣ Start Trading with Good Volume ✅ Done 📘 More Info (Docs): 🔗https://docs.ethereal.trade/public-testnet 🚀 Don't miss this opportunity – early users might be eligible for future rewards! 📢 Share with your community! #Ethereal#Testnet#Airdrop#ETH#Crypto#DeFi#OKX#Metamask

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #3059 · 28.02.2026 г., 13:04

虚渺裂界 Ethereal Sunder v1.4 官方中文步兵版 在迷人的魔法森林 维尔哈尔,艾蕾达是一位备受尊敬的妖精女王。然而,一场致命的瘟疫突然席卷了她的族人,使她的王国陷入危机。为了拯救族人,艾蕾达踏上了寻找【原始树脂】的旅程。这种强大的魔法材料是制作解药的关键,但它唯一已知的来源却位于一座人类城镇中,那里的监狱区因聚集了无数罪犯与邪恶之徒而臭名昭著。 尽管前路危险重重,艾蕾达决心无惧人类世界的阴影,找到树脂并平安返回她的森林。 评分 作者 #WoveWolf #PC#RPG#足交#步兵#官中#lli #虚渺裂界#Ethereal Sunder 入正地址 下载地址

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #3033 · 27.02.2026 г., 13:49

虚渺裂界 Ethereal Sunder v1.3 官方中文步兵版 在迷人的魔法森林 维尔哈尔,艾蕾达是一位备受尊敬的妖精女王。然而,一场致命的瘟疫突然席卷了她的族人,使她的王国陷入危机。为了拯救族人,艾蕾达踏上了寻找【原始树脂】的旅程。这种强大的魔法材料是制作解药的关键,但它唯一已知的来源却位于一座人类城镇中,那里的监狱区因聚集了无数罪犯与邪恶之徒而臭名昭著。 尽管前路危险重重,艾蕾达决心无惧人类世界的阴影,找到树脂并平安返回她的森林。 评分 作者 #WoveWolf #PC#RPG#足交#步兵#官中#lli #虚渺裂界#Ethereal Sunder 入正地址 下载地址