TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #eu4green

当前筛选 #eu4green清除筛选
EU in Kazakhstan 🇪🇺🇰🇿

@euinkazakhstan · Post #225 · 26.01.2023 г., 06:07

Еуропалық Одақ пен Қазақстанның жасыл энергетика бойынша ынтымақтастығы аясында Svevind Group неміс-швед компаниясы Маңғыстау облысында "жасыл" сутегі өндіретін әлемдегі ең ірі зауыттардың бірін салады. Жобаның құны 50 млрд долларға бағаланып отыр. Жаңа зауыт 2030 жылға қарай Еуроодақ елдеріне жасыл технологиялар арқылы өндірілген электр энергиясын экспорттауға мүмкіндік береді. Аталған жо­баны жүзеге асыру барысында, құрылыс кезеңінде шамамен 3 500, нысандарды кезең-кезеңімен іске қосу кезінде 1 800-ге жуық жаңа тұрақты жұмыс орны ашылады. Сондай-ақ Маңғыстау облысында маман даярлау үшін Германия мен Қазақ­станның жоғары оқу орындары арасында ынтымақтастық орнату қарастырылған. 🇪🇺🇰🇿 В рамках сотрудничества ЕС-Казахстан в области зеленой энергии немецко-шведская компания Svevind Group построит в Мангистауской области один из крупнейших в мире заводов по производству "зеленого" водорода. Проект оценивается в $50 млрд. Предполагается, что новый завод позволит экспортировать электроэнергию, выработанную по зеленым технологиям, в страны Евросоюза уже к 2030 году. Реализация проекта позволит создать около 3500 рабочих мест на период строительства и около 1800 новых постоянных рабочих мест в период поэтапного ввода в эксплуатацию объектов. Кроме этого, проект предполагает сотрудничество между германскими и казахстанскими университетами для подготовки кадров в Мангистауской области. #EUKZ30#EU4Green#GreenEnergy