TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #europeanlogistics

当前筛选 #europeanlogistics清除筛选

🚢DFDS фиксирует рост грузопотоков в феврале. Датская судоходная и логистическая группа DFDS сообщила о росте грузовых перевозок в феврале. Общий объём перевозок достиг 3,5 млн линейных метров автопалуб, что на 3% больше, чем в аналогичном месяце прошлого года. С учётом изменений в маршрутной сети рост составил 1,6%. Основной вклад внесли маршруты Северного моря, где увеличились перевозки между континентальной Европой и Великобританией. Также рост был зафиксирован на направлениях Средиземного моря, Балтики и Гибралтарского пролива, несмотря на сокращение рейсов на отдельных линиях и неблагоприятные погодные условия. На линии Ла-Манш объёмы перевозок выросли благодаря запуску новых сервисов на Джерси, тогда как трафик через Дуврский пролив остался примерно на уровне прошлого года. За последние 12 месяцев общий объём грузовых перевозок составил 41,6 млн линейных метров автопалуб, что на 0,6% больше год к году. При этом пассажирские перевозки снизились: в феврале количество пассажиров упало на 23,3% до 181 000, а за год составило около 5,1 млн человек, что ниже уровня предыдущего периода. Компания связывает снижение пассажирского трафика с неблагоприятными погодными условиями и уменьшением числа рейсов на некоторых направлениях. 📌DFDS (Det Forenede Dampskibs-Selskab) — датская судоходная и логистическая компания, основанная в 1866 году. Компания является публичной и торгуется на Nasdaq Copenhagen, а её крупнейшими акционерами выступают институциональные инвесторы. #DFDS#RoRoShipping#FreightTransport#EuropeanLogistics#ShortSeaShipping