TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #evening

当前筛选 #evening清除筛选
Luna Everly

@lunaeverly · Post #66 · 01.02.2026 г., 12:26

Sometimes the best end to a day is just lying in bed and remembering all the good things that happened. 🌙✨ Today was definitely one of those days. Иногда лучший итог дня — просто лежать в кровати и вспоминать всё хорошее, что было. 🌙✨ Сегодня точно был один из таких дней. #LunaEverly#Evening#Rest#GoodDay#Gratitude

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #3187 · 06.03.2026 г., 07:29

夜之幸存者 黄昏幸存者 晚间幸存者 Evening Survivor AI汉化版 v1.1.31+全cg存档 • 2/1 特定PC环境下的bug修复 • 其他多项问题修正 克苏鲁 + 生存 + 神秘学 & 军事 + 3D 地下城 RPG 本作品为虚构内容。 与现实中的个人、团体、事件等毫无关联。 本游戏所产生的影响,本社团 不承担任何责任。 若运行卡顿或不稳定,可将选项中的“渲染距离” 调整至15~25左右,可能会有所改善。 那一天,城市坠入了异界。 旧日支配者复苏。 溂幌市突然坠入了地狱。 北神楽 来澄与她的朋友们遭到了异形的袭击。 她们被撕裂、侵犯、肢解、吞噬────── 然后,唯一幸存下来的来澄从血与内脏的海洋中爬出,心中立下誓言。 在完成对友人的复仇之前…我绝对要活下去。 安卓 v1.1.22 *本作品仅部分背景图像使用了AI生成图像。 评分 作者 #男爵領 #PC#安卓#RPG#AI汉化#触手#Mtool #夜之幸存者#黄昏幸存者#晚间幸存者#Evening Survivor 下载地址 存档

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #2511 · 02.02.2026 г., 17:23

夜之幸存者 黄昏幸存者 晚间幸存者 Evening Survivor AI汉化版 v1.1.30 +全cg存档 • 1/30 特定PC环境下的bug修复 • 道歉H事件场景追加 • 其他多项问题修正 克苏鲁 + 生存 + 神秘学 & 军事 + 3D 地下城 RPG 本作品为虚构内容。 与现实中的个人、团体、事件等毫无关联。 本游戏所产生的影响,本社团 不承担任何责任。 若运行卡顿或不稳定,可将选项中的“渲染距离” 调整至15~25左右,可能会有所改善。 那一天,城市坠入了异界。 旧日支配者复苏。 溂幌市突然坠入了地狱。 北神楽 来澄与她的朋友们遭到了异形的袭击。 她们被撕裂、侵犯、肢解、吞噬────── 然后,唯一幸存下来的来澄从血与内脏的海洋中爬出,心中立下誓言。 在完成对友人的复仇之前…我绝对要活下去。 安卓 v1.1.22 *本作品仅部分背景图像使用了AI生成图像。 评分 作者 #男爵領 #PC#安卓#RPG#AI汉化#触手#Mtool #夜之幸存者#黄昏幸存者#晚间幸存者#Evening Survivor 下载地址