TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #everythingaichat

当前筛选 #everythingaichat清除筛选

🔖Everything AI Chat | 智能文件搜索与自然语言查询助手 Everything AI Chat 将 AI 智能 与 Everything 极速搜索引擎 融合,带来全新的文件搜索体验。它支持 10 种语言,能将“今天的 PDF 文件”“大于 10MB 的视频”这样的自然语言自动转换为精确搜索语法,并通过 GPT-3.5/GPT-4 理解复杂查询意图,即便没有 AI 配置也能依靠本地规则优化搜索 工具具备 自动安装检测、智能进程管理、端口冲突规避、配置备份恢复 等自动化特性,确保连接安全稳定。搜索结果支持 多维度排序、文件类型识别、详细属性展示,配合 现代化毛玻璃界面、历史记录管理、系统托盘集成,让文件搜索真正做到 智能、高效、好用 🌐官网 · 📃下载 · 🐙GitHub 标签:#EverythingAIChat#文件管理#文件管理器#文件#AI#Everything 🔗发【关键词】搜索资源: @xiuerSearch 📮频道 | 🪧群聊 | ✨中文包