TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #exe

当前筛选 #exe清除筛选
纯情男高

@hanzichen · Post #1054 · 27.08.2025 г., 05:02

🏷️#exe#破解#PC FL Studio破解补丁 https://t.me/flstudioc 懒得勤快官方频道 https://t.me/ldqk2 擅长搜索的高木同学 https://t.me/gaomutongxue 胡萝卜周博客 https://t.me/carrotchoublog 电脑 软件 破解 汉化 https://t.me/fun_exe 电脑破解免费分享 https://t.me/winmods Adobe Versions https://t.me/adobe_versions Anti-MKD (杰克马代理软件) https://t.me/anti_mkd Windows软件资源汇总频道 https://t.me/huizong0917

探索号

@seeker_rc · Post #19749 · 06.05.2026 г., 05:25

卡巴斯基披露,上古软件 DAEMON Tools 爆大规模供应链攻击 DAEMON Tools 是一款有20多年历史的著名虚拟光盘工具,它可以把镜像文件虚拟成一张真实的光盘,广泛应用在上世纪的 Windows 电脑中。是的,它还活着。 感谢肯尼同学的提醒。 [卡巴斯基近日披露](https://www.kaspersky.com/blog/daemon-tools-supply-chain- attack/55691/?utm_source=chatgpt.com):我们的专家发现了通过 DAEMON Tools 进行的大规模供应链攻击。攻击者设法将恶意代码注入软件安装程序中,并且使用了 DAEMON Tools 开发商 AVB Disc S... via 小众软件 标签: #DAEMON#Tools#exe ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

世界のEnd

@shegongkucc · Post #672 · 01.06.2025 г., 01:16

🏷️#exe#破解#PC FL Studio破解补丁 https://t.me/flstudioc 懒得勤快官方频道 https://t.me/ldqk2 擅长搜索的高木同学 https://t.me/gaomutongxue 胡萝卜周博客 https://t.me/carrotchoublog 电脑 软件 破解 汉化 https://t.me/fun_exe 电脑破解免费分享 https://t.me/winmods Adobe Versions https://t.me/adobe_versions Anti-MKD (杰克马代理软件) https://t.me/anti_mkd Windows软件资源汇总频道 https://t.me/huizong0917