TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #expertise

当前筛选 #expertise清除筛选
Medet Turin 🫆

@allsafekz · Post #523 · 17.05.2023 г., 14:06

Привет комьюнити! Я решил рассказать вам всё о гивах с точки зрения информационной безопасности. Это пилотный выпуск рубрики #expertise. С недавних пор, я выбрал для себя лозунг "promoting cybersecurity awareness". И одним из площадок для достижения этих целей был выбран YT. Я уверен что первые 50 видео никто не будет смотреть и не ожидаю бешенные просмотры, но в долгосрок думаю свою пользу принесёт. Как собственно и все проекты над которыми я работал (особенно 2600 Qazaqstan). P.S. Уже расписаны 70 тем, которые я собираюсь осветить в ближайшее время. Видео на YT будет сопровождаться постами в блог. Посты для блога будут выходить позже. https://www.youtube.com/watch?v=tXbU8lfK8bs Буду рад вашим лайкам :)

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4167 · 16.02.2025 г., 16:00

China's EV Giants Shift to Robotics Chinese electric vehicle manufacturers are pivoting to humanoid robots, leveraging their expertise and supply chains. Factors driving this shift include: - Urgent need for skilled labor - Existing supply chains aligning with robotics production - Technical expertise and capital available - Profit pressures in EV market stimulate exploration of new opportunities. As stated, "Robotics is where EVs were a decade ago—a trillion-yuan battlefield waiting to be claimed." Read more: Technology Review #China#EV#Robotics#Innovation#Tech#SupplyChain#Investment#MarketTrends#Automation#Industry#Manufacturing#AI#Business#Humanoids#Startups#Expertise#Capital#Competition#Growth#Opportunity#VC