TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #f2

当前筛选 #f2清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #785 · 23.09.2025 г., 21:53

#F2#多平台下载#开源项目 F2:多平台视频与资源下载工具 F2 是一款基于 Python 开发的下载工具,支持从多个平台获取视频、图片和用户数据,目前兼容抖音、TikTok、微博、Twitter 等。 项目特性: • 提供 CLI 与 API 两种调用方式; • 支持下载单条视频、用户主页作品、收藏夹及部分平台的直播流; • 可获取用户资料、作品信息及评论等接口数据; • 提供配置文件,便于设置 Cookie、UA 等参数; • 持续更新中,计划扩展至 Bilibili、网易云等平台。 项目采用 Apache-2.0 协议,仅供学习研究使用。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

Artel

@artelelectronics · Post #214 · 19.03.2021 г., 12:32

📱F2 - biznes muzokaralar uchun mo'ljallangan bejirim tugmali telefon. ✨Xotira - ROM 4MB + ОЗУ 4MB; ✨Akkumulyator - 800mAs; ✨O'lchamlari - 112.1 х 49.3 х 14.7 mm; ✨Micro USB, 3.5mm audio jack, yoritgich. ______________ 📱F2 - простой и компактный кнопочный телефон для делового общения. ✨Память - ПЗУ 4MB + ОЗУ 4MB; ✨Аккумулятор - 800mAh; ✨Размеры - 112.1 х 49.3 х 14.7 мм; ✨Micro USB , 3.5mm audio jack , Фонарик. #Artel#ArtelMobile#F2#telefon

👥F2 | 多平台视频图片批量下载神器 如果你常常要保存 抖音、TikTok、Twitter 、Youtube、Instagram、微博、Bilibili、网易云、小红书上的内容,F2 绝对是你的神队友。它不仅能批量下载 视频、图片、音频,还能搞定 直播流录制 和 弹幕采集,把常见平台的资源一网打尽 除此之外,它还支持 用户主页作品/点赞收藏批量获取,提供 API 和 CLI 双模式,灵活应对不同场景。更贴心的是,内置了 数据库存储与文件管理,加上 自定义配置和 Cookie 管理,轻松绕过平台限制,简直就是数据整理和分析的利器 😎 小编有话说:下次想存点视频素材?一行命令批量全搞定,真比手动快到飞起 🪙官网文档 · 👩‍💻F2 标签:#F2#批量下载#视频下载#图片下载#图片#视频 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包