TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #facelift

当前筛选 #facelift清除筛选
跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #459 · 14.12.2022 г., 12:00

韓服 12/15 更新:完成新主題事前任務送角色箱、計時賽競技戰 S9 開啓、每日有連線獎勵和賽車任務等活動 🔥 更新詳情:https://kinf.cc/NkgtQ ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#新主題#FaceLift#翻新#計時賽#競技戰#事前#任務#角色#出席任務#賽車任務#連線獎勵

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #456 · 07.12.2022 г., 10:02

韓服 12/8 更新:全新主題「Face Lift」事前預約開始、雙人道具模式推出、LSB 冠軍產包販售、每日尋寶沙漏 KOIN 販售 🔥 更新詳情:https://kinf.cc/I1naa ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#雙人#道具#新主題#FaceLift#翻新#事前預約#LSB#LiivSANDBOX#產包#販售#跑跑聯賽#冠軍#徽章#紅色#尋寶沙漏#KOIN#出席任務

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #461 · 21.12.2022 г., 11:00

韓服 12/22 更新:跑跑/網咖通行證開啓,加入新車種「合金 SRX V1」、「舒適 SRX V1」以及「馬拉松 SRX V1」、Face-lift 新主題推出,加入新賽道以及角色賽道翻新、賽道對決以及模擬模式 S5 開啓、團體道具賽機率變更 🔥 更新詳情:https://kinf.cc/P3B0G ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#新主題#FaceLift#翻新#新賽道#城鎮#沙漠#森林#BGM#角色#賽道#聊天室#計時賽#賽道對決#跑跑通行證#通行證#網咖通行證#合金SRX_V1#舒適SRX_V1#馬拉松SRX_V1#模擬模式#道具賽#機率#俱樂部#圖標#聖誕節#激鬥模式#聖誕軍團

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #471 · 11.01.2023 г., 10:00

韓服 1/12 更新:Full HD 解析度改版、貝斯 V1 活動通行證開啓、道具賽改革、Face-lift 新賽道推出 🔥 更新詳情:https://kinf.cc/ztwNs ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#解析度#改版#1080P#1920x1090#PING#狀態#圖標#貝斯V1#活動通行證#通行證#卡丁車#商城#販售#烈焰馬拉松V1#黃金舒適V1#鋼鐵合金V1#聖騎士尖峰V1#鯊魚寶寶V1#巨人V1#迷你遊戲#快打高手#個人#等級賽#等級階級#FaceLift#新賽道#賽道對決#道具賽#改革#跑跑聯賽#重播#超級盃