TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #falconx
@OnchainLens · Post #6120 · 03.04.2026 г., 00:48
A newly created wallet received 488,599 $HYPE worth $17.18M from #FalconX. Address: 0x9ff9dbfadad1def3075d340bfc151c9392526880 https://x.com/OnchainLens/status/2039867557751214144 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #6078 · 31.03.2026 г., 00:58
A newly created wallet received 450 $BTC worth $30.27M from #FalconX. Address: bc1q3aydm3nd6c7hejscde0hsdzsf4dsxkxd0l8f0dwn45y2znlh0dxq2aga8r https://x.com/OnchainLens/status/2038782817791066483 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5818 · 12.03.2026 г., 18:06
Bitmine ( @BITMNR ) bought 30,000 $ETH ($61.89M) from #FalconX. https://intel.arkm.com/explorer/address/0xf73D6605F44D6dE872ad6b98715c050FF201B48F https://x.com/OnchainLens/status/2032156126666764289 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5647 · 27.02.2026 г., 00:26
The whale "0xfb7" has further bought 20,013 $ETH ($59M) from #FalconX. The whale now holds 80,115 $ETH, worth $236.55M. Addresses: - 0xfb78aa8f38843629e89951d9db6fdc398d75e0a3 - 0xd4584bf988c9e8994688b56484e2f74ceaeefb20 https://x.com/OnchainLens/stat…
Hashtags
@OnchainLens · Post #5312 · 03.02.2026 г., 06:47
Just In: Arthur Hayes (@CryptoHayes) sent 3,597,122 $ENA ($499.34K) and 327,869 $PENDLE ($501.64K) to #FalconX and likely to send more fund. 8 hours ago, he sent 2.31M $LDO worth $980.3K to #FalconX. https://intel.arkm.com/explorer/entity/arthur-hayes https://x.com/OnchainLens/status/2018576988945178669 Follow @OnchainLens for more Onchain Updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5299 · 02.02.2026 г., 23:47
While others are panic selling, whale "0xFB7" further bought 13,000 $ETH ($30.93M) from #FalconX. This brings the whale's holdings to 173,582 $ETH ($407.62M) and 750 $cbBTC ($59M). https://intel.arkm.com/explorer/address/0xFB78AA8F38843629e89951D9db6FdC398d75e0A3 https://x.com/OnchainLens/status/2018471314684829769 Follow @OnchainLens for more Onchain Updates.
Hashtags
@OnchainLens · Post #5221 · 30.01.2026 г., 00:13
The whale "0xFB7" has further bought 20,000 $ETH for $56.03M from #FalconX. This brings the whale's holdings to 110,154 $ETH, valued at $311.26M in staking. Address: 0xFB78AA8F38843629e89951D9db6FdC398d75e0A3 https://x.com/OnchainLens/status/2017028375014154514 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5178 · 26.01.2026 г., 23:41
Bitmine (@BitMNR) bought 20,000 $ETH ($58.22M) from #FalconX and further staked 184,960 $ETH, worth $538M. In total, they have staked 2,128,160 $ETH, valued at $6.22B. https://intel.arkm.com/explorer/entity/bitmine https://intel.arkm.com/explorer/address/0x0E0d36c115F66a08958756d860E16b2FbE5AadbF https://x.com/OnchainLens/status/2015932786839113916 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #4747 · 23.12.2025 г., 18:00
Bitmine ( @BitMNR) has received 31.75K $ETH worth ($93.50M) from #FalconX Address - 0x1C79347985300642be2fB93b44BB6C4A2e46CEf8 https://x.com/OnchainLens/status/2003525975980568644 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #4696 · 20.12.2025 г., 00:27
3 newly created wallets received 2,509 $BTC worth $221.07M from #FalconX in the past 12 hours. https://intel.arkm.com/explorer/address/35hG5iJGYsojY7F6jdHEQ3PjkTzdpvv2Vd https://intel.arkm.com/explorer/address/3Ev15ETyusbhULAxtPs1vXXrAqJHfDbsWt https://intel.arkm.com/explorer/address/32t7CyeQ5HMSnnnmLEKYJhqBocEMPHEVCq https://x.com/i/status/2002172199269265678 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #4693 · 19.12.2025 г., 13:04
A newly created wallet received 836.4 $BTC, worth $73.67M, from #FalconX. Address: 32t7CyeQ5HMSnnnmLEKYJhqBocEMPHEVCq https://x.com/OnchainLens/status/2002002079565635946 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #4689 · 19.12.2025 г., 10:51
Ethena Labs (@ethena_labs) has sent 23.3M $ENA worth $4.74M into #FalconX, likely to sell 9 hours ago. The wallet still holds 123.4M $ENA worth $25M Address: 0xf0465df588906d820f831970262bdcca0f2b3e2d https://x.com/i/status/2001968278785368460 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags