@thomasdadw · Post #280 · 20.11.2025 г., 12:31
网 artist:#Fangpeii link:https://www.pixiv.net/artworks/125698453 #黄昏#云
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #fangpeii
@thomasdadw · Post #280 · 20.11.2025 г., 12:31
网 artist:#Fangpeii link:https://www.pixiv.net/artworks/125698453 #黄昏#云
@thomasdadw · Post #648 · 10.02.2026 г., 00:44
日落大道 artist:#Fangpeii link:https://www.pixiv.net/artworks/140686346 #街道#日落#云
@thomasdadw · Post #333 · 23.11.2025 г., 03:51
雲月 云月 artist:#Fangpeii link:https://www.pixiv.net/artworks/86884784 #黄昏#月亮#云#海
@CyunreiCollection · Post #11044 · 23.11.2025 г., 03:13
秋 | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#天空#治愈#唯美#云彩#秋天
@CyunreiCollection · Post #11490 · 13.03.2026 г., 00:31
Spring | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#天空#治愈#唯美#插画#背景#春天#鳥
@CyunreiCollection · Post #11568 · 31.03.2026 г., 00:50
莲 | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#治愈#唯美#插画#背景#睡莲#夏天#夏
@CyunreiCollection · Post #11382 · 12.02.2026 г., 05:56
林深时见鹿 | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#天空#治愈#唯美#插画#背景#晚霞#云彩#冬天
@CyunreiCollection · Post #10874 · 10.10.2025 г., 00:59
夏天已经过去 | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#天空#治愈#唯美#云彩#插画#背景#晚霞#cloud
@CyunreiCollection · Post #11452 · 28.02.2026 г., 07:44
雨后 | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#天空#治愈#唯美#云彩#插画#背景#晚霞#雲#夕焼け
@CyunreiCollection · Post #11275 · 13.01.2026 г., 15:42
Sunset | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#天空#治愈#唯美#云彩#插画#背景#晚霞#雲#夕焼け
@CyunreiCollection · Post #11125 · 12.12.2025 г., 11:26
晚风 | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#天空#治愈#唯美#云彩#插画#背景#晚霞#雲#夕焼け
@CyunreiCollection · Post #11180 · 23.12.2025 г., 12:41
雪 | Fangpeii #Fangpeii#pixiv#風景#天空#治愈#唯美#云彩#插画#雪#冬天#晚霞